Geri Dön

Stokastik fitzhugh-nagumo model dinamiklerinin belirlenmesi

Determination of the dynamics of stochastic fitzhugh-nagumo neuronal model

  1. Tez No: 183264
  2. Yazar: MUHAMMET UZUNTARLA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT ÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Nöron, FitzHugh-Nagumo, Sezgisel Senkronizasyon.: 609.01.04
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Gerilim kontrollü iyon kanalları uyarılabilir hücrelerde elektriksel sinyallerin oluşumu vetaşınmasında anahtar rol oynamaktadır. Gerilim kontrollü iyon kanalları ile ilgiliiletkenliğe dayalı ilk model Hodgkin ve Huxley (H-H) tarafından önerilmiştir. H-H modeligibi iyonik iletkenlik üzerine kurulu modeller nöron çalışma dinamiklerine ait ayrıntılıbilgiler vermesine karşın hesaplama ve analizde büyük yük getirmektedir. Ayrıca H-Hmodeli deterministik bir model olup, stokastik etkileri içerecek şekilde genişletilmişmodelleri hem karmaşık hem de işlem yükü olarak ağırdır. Nöron modellemede yaygınolarak kullanılan bir diğer model, FitzHugh-Nagumo (FHN) nöron modelidir. FHN modelihem deterministik hem de stokastik modellemede daha basit bir yaklaşım sağlamakta vedaha az işlem yükü gerektirmektedir. Bu çalışmada nöron dinamiklerini incelemek içinFHN modeli kullanılmıştır. Nöronlarda gerçekleşen rasgele aktiviteleri incelemek içinFitzHugh-Nagumo (FHN) nöron modelinin stokastik versiyonu kullanılmış, farklı koşullaraltında nöron tepkileri incelenmektedir. Nöronun uyartımsız durumda, eşik altı periyodikiiiÖZET (devam ediyor)uyartım ve eşik üstü periyodik güçlü uyartım tepkileri araştırılmıştır. Ayrıca farklı gürültümodelleri için nöron tepkileri elde edilmektedir. Son olarak, tek yönlü kuplajlı master-slave nöron konfigürasyonu için sezgisel senkronizasyon parametreleri araştırılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Voltage-gated ion channels play a key role in the production and propagation of electricalsignals in excitable cells. The first conductance-based model of the voltage-gated ionchannels was proposed by Hodgkin and Huxley (H-H). Although the H-H model describethe dynamics of the neuron, it causes a great expense in analyse and computing. Inaddition, the H-H model is a deterministic model and its improved models involvingstochastic effects of the ion channels are complex, as well as require very heavycomputations.One of the models that widely used in neuronal modelling is FitzHugh-Nagumo (FHN)model. FHN model provides a simple approach for both the deterministic and thestochastic modelling, and it requires less computational burden. In this study the FHNmodel is used to examine the neuronal dynamics. Stochastic version of the FHN model isused to investigate the stochastic activities of the neurons and the responses of the neuronsare obtained under different conditions. Neuronal responses are examined for no stimulus,sub-threshold periodic stimulus and suprathreshold periodic strong stimulus. In addition,vABSTRACT (continued)the neuronal responses are obtained by using different noise models. Finally, parameters ofthe anticipated synchronization is examined for a unidirectionally coupled master-slaveneuron configuration.: Neuron, FitzHugh-Nagumo, Anticipated Synchronization.KeywordsScience Code : 609.01.04vi

Benzer Tezler

  1. Stokastik portföy teorisi ve Borsa İstanbul'da uygulaması

    Stochastic Portfolio theory and application in İstanbul Stock Excahange

    ERHAN USTAOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDİNÇ ALTAY

  2. Behavioral classification of stochastic differential equations in mathematical finance

    Matematiksel finanstaki stokastik diferensiyel denklemlerin davranışsal sınıflandırması

    BURHANEDDİN İZGİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DURAN

  3. Stokastik sınır analizi: İstanbul Sanayi Odası'na kayıtlı firmalara yönelik bir uygulama

    Stochastic frontier analysis: An application toward the firms registered for Istanbul Industry Chamber

    TAHSİN AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonometriPamukkale Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATALAY ÇAĞLAR

  4. Stokastik süreçlerde hermite-hadamard tipli eşitsizlikler ve φ- konveks fonksiyonlar

    Hermite-hadamard type inequalities for stochastic processes and φ- convex functions

    BETÜL BODUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET EYÜP KİRİŞ

  5. Stokastik diferansiyel denklemler için geometrik brown hareketi tabanlı nümerik şemalar

    Numerical schemes based on geometric brownian motion for the stochastic differential equations

    EBRU GÜNDAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikEskişehir Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UTKU ERDOĞAN