Geri Dön

Stokastik fitzhugh-nagumo model dinamiklerinin belirlenmesi

Determination of the dynamics of stochastic fitzhugh-nagumo neuronal model

PDF İndir

  1. Tez No: 183264
  2. Yazar: MUHAMMET UZUNTARLA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT ÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Nöron, FitzHugh-Nagumo, Sezgisel Senkronizasyon.: 609.01.04
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Gerilim kontrollü iyon kanalları uyarılabilir hücrelerde elektriksel sinyallerin oluşumu vetaşınmasında anahtar rol oynamaktadır. Gerilim kontrollü iyon kanalları ile ilgiliiletkenliğe dayalı ilk model Hodgkin ve Huxley (H-H) tarafından önerilmiştir. H-H modeligibi iyonik iletkenlik üzerine kurulu modeller nöron çalışma dinamiklerine ait ayrıntılıbilgiler vermesine karşın hesaplama ve analizde büyük yük getirmektedir. Ayrıca H-Hmodeli deterministik bir model olup, stokastik etkileri içerecek şekilde genişletilmişmodelleri hem karmaşık hem de işlem yükü olarak ağırdır. Nöron modellemede yaygınolarak kullanılan bir diğer model, FitzHugh-Nagumo (FHN) nöron modelidir. FHN modelihem deterministik hem de stokastik modellemede daha basit bir yaklaşım sağlamakta vedaha az işlem yükü gerektirmektedir. Bu çalışmada nöron dinamiklerini incelemek içinFHN modeli kullanılmıştır. Nöronlarda gerçekleşen rasgele aktiviteleri incelemek içinFitzHugh-Nagumo (FHN) nöron modelinin stokastik versiyonu kullanılmış, farklı koşullaraltında nöron tepkileri incelenmektedir. Nöronun uyartımsız durumda, eşik altı periyodikiiiÖZET (devam ediyor)uyartım ve eşik üstü periyodik güçlü uyartım tepkileri araştırılmıştır. Ayrıca farklı gürültümodelleri için nöron tepkileri elde edilmektedir. Son olarak, tek yönlü kuplajlı master-slave nöron konfigürasyonu için sezgisel senkronizasyon parametreleri araştırılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Voltage-gated ion channels play a key role in the production and propagation of electricalsignals in excitable cells. The first conductance-based model of the voltage-gated ionchannels was proposed by Hodgkin and Huxley (H-H). Although the H-H model describethe dynamics of the neuron, it causes a great expense in analyse and computing. Inaddition, the H-H model is a deterministic model and its improved models involvingstochastic effects of the ion channels are complex, as well as require very heavycomputations.One of the models that widely used in neuronal modelling is FitzHugh-Nagumo (FHN)model. FHN model provides a simple approach for both the deterministic and thestochastic modelling, and it requires less computational burden. In this study the FHNmodel is used to examine the neuronal dynamics. Stochastic version of the FHN model isused to investigate the stochastic activities of the neurons and the responses of the neuronsare obtained under different conditions. Neuronal responses are examined for no stimulus,sub-threshold periodic stimulus and suprathreshold periodic strong stimulus. In addition,vABSTRACT (continued)the neuronal responses are obtained by using different noise models. Finally, parameters ofthe anticipated synchronization is examined for a unidirectionally coupled master-slaveneuron configuration.: Neuron, FitzHugh-Nagumo, Anticipated Synchronization.KeywordsScience Code : 609.01.04vi

Benzer Tezler

  1. Tez No

    82795

    Reserve estimation and production forecast using stochastic approach

    Stokastik yaklaşımla rezerv hesaplama ve üretim tahmini

    EZGİ PETEK TURNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER OKANDAN

  2. Tez No

    83518

    Stokastik hedef programlamaya bulanık algoritma yaklaşımı ve yatırım problemine uygulanması

    Fuzzy algorithm approach to stochastic goal programming and application to investment problem

    ALİ SERHAN KOYUNCUGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEN APAYDIN

  3. Tez No

    89703

    The Estimators of random coefficient models

    Stokastik katsayılı modeller için tahmin yöntemleri

    YASEMİN BAL GÜNDÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASAD ZAMAN

  4. Tez No

    74985

    Stokastik envanter kontrol modelleri

    Stockastic inventory control models

    KORAY DOĞANGÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN

  5. Tez No

    75713

    Generation of rainfall using disaggregation models

    Parçalara ayırma modelleri kullanılarak yağış miktarı üretilmesi

    ALİ İHSAN MARTI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UYGUR ŞENDİL

Geri Dön