An application of the vehicle routing problem to a glass manufacturing firm
Bir cam imalat firması için araç rotalama problemi uygulaması
- Tez No: 183695
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMİT YÜCEER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 150
Özet
ÖZBİR CAM İMALAT FİRMASI İÇİN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİUYGULAMASISeyran, İpekBu tezde bir cam üretim firmasının dağıtım ve taşıma problemini çözmek için bir gerçek algoritma ve birsezgisel yöntem geliştirilmiştir. İlk olarak yapılan yolu azaltmak amacıyla Kapasiteli Araç RotalamaProblemi (KARP) olarak modellenebilen bir model kurulmuştur. KARP NP-zor olarak bilinmektedir, bunedenle kurulan model çözülememektedir. Bu yüzden bir tür küme kaplama temelli gerçek bir algoritmageliştirilmiştir. Bu algoritma için KARP, bir küme kaplama problemi olarak modellenmi ştir. Daha sonrasütun üretme methodu küme kaplama probleminin doğrusal gevşemesine uygulanmıştır. Bir tam sayılıçözüm bulabilmek için Dallandır -ve- Fiyatlandır yaklaşımı uygulanmıştır. Gerçek algoritmasının yavaşçalıştığı ve büyük problemler için sonuç almanın zor olduğu görülmütür. Bu nedenle petal algoritmasıgeliştirilmiştir. Başlangıçta Gezgin Satıcı Problemi (GSP) yapım sezgisel yöntemleri kulanılarak bir GSPturu bulunmuştur ve GSP geliştirme sezgisel yöntemleri kullanılarak geliştirilmiştir. Petal algoritmasıuygulanmıştır. Küme bölüntüleme modeli en iyi ARP rotasını bulmuştur. ARP rotasını geliştirmek için ARPgeliştirme sezgisel yöntemleri uygulanmıştır. Bütün bunların sonucunda cam üretim firmasının araçlarınınyaptığı yol miktarı , kullanılan araç sayısı ve araçların rotaları belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTAN APPLICATION OF THE VEHICLE ROUTING PROBLEM TO A GLASSMANUFACTURING FIRMSeyran, İpekThis thesis presents an exact algorithm and a heuristic method for the delivery and transportation of glassplates for a glass manufacturing firm. A variant of the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) isproposed as a first attempt to solve the problem which minimizes total traveling of all the vehicles. Sincethe CVRP is known to be NP-hard, the solution method cannot obtain a solution to the model. Therefore anexact algorithm which is a kind of set-covering-based algorithm is proposed next. The CVRP is modeled asa set covering (SC) problem. Then column generation (CG) method is applied to the linear relaxation of theSC problem. The branch-and-price algorithm is utilized in finding an integer solution on the solution of theCG procedure. Numerical experimentations reveals that exact algorithm is slower, and fails finding asolution to larger size problems. Consequently a heuristic is developed as a generalization of petalalgorithm. Initialization of this algorithm requires using some Traveling Salesman Problem (TSP)construction heuristics for finding a TSP tour, and a TSP improvement heuristic further improves the TSPtour. Then Petal Algorithm is applied to find all of the feasible petal routes to the TSP tour obtained. SPmodel helps the petal routes to find the best VRP routes. When the best VRP route is found, a VRPimprovement heuristic attempts improving the VRP route. Finally, the number of delivery vehicles requiredand the vehicle routes are determined for the glass manufacturing firm.
Benzer Tezler
- Dinamik yapıda yeni bir genetik algoritma önerisi: Seçilim operatörü kararcı genetik algoritma (SOKGA) ve asimetrik kapasiteli araç rotalama problemi üzerine bir uygulama
A new genetic algorithm proposal with dynamic structure: Selection operator decider genetic algorithm (SODGA) and an application on asymmetric capacitated vehicle routing problem
BÜŞRA MENİZ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA TİRYAKİ
- Araç planlama problemi ve problem için web tabanlı coğrafi bilgi sistemi tasarımı
Vehicle scheduling problem and geographic information system design for the problem
ARSLAN TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Genetik algoritma ile araç rotalama probleminin çözümü ve bir uygulama denemesi
Solution of vehicle routing problem with genetic algorithm and an application study
EBRU OKUR
- Yalın üretim ortamında iç lojistik sisteminin tasarımı
The design of plant logistics in lean manufacturing environment
HÜSEYİN SELÇUK KILIÇ
Doktora
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Rota optimizasyonu için dinamik tahminleme ve planlamada en kısa yol algoritmalarının uygulanması
Application of shortest path algorithms in dynamic estimation and planning for route optimization
KHALED MILOD KHALIFA HUDOUD
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN GÜLTEPE