Machine learning in artificial intelligence
Yapay zekada bilgisayarla öğrenme
- Tez No: 183700
- Danışmanlar: DR. ALİ RIZA AŞKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZKARAR AĞACI ALGOR TMALARININ SU TÜKET M ALANIÜSTÜNDE UYGULANAN PERFORMANS ANAL ZERCAN, TarduBugünün dünyasında, ?Öğrenme? insanların yaptığı kadar,bilgisayarlarında yaptığı bir eylem haline gelmiştir. ?Öğrenebilen? sistemlerve bilgisayarlar önümüzdeki yıllarda, hayatımızda çok daha fazla yeralacaklar.Bu tez içinde, yapay zeka ve öğrenme, özellikle karar verme ağacıalgoritmalarının yapısı üzerinde çalışılmıştır Öğrenme kurallarını, verisetimizden çıkarmak için bazı algoritmalar kullanılmıştır. Bu veri setimizdeAnkara`nın bir yıllık su tüketim oranı ve bir yıllık meteoroloji bilgilerivardır.Ortaya çıkan sonuçlar ışığında hangi algoritmanın daha verimli ve dahaiyi performansa sahip olduğuna işaret eder.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTPERFORMANCE ANALYSIS OF DECISION TREEALGORITHMS ON WATER-CONSUMPTION DOMAINERCAN, TarduIn today?s world, learning is a process of computers as well as humanbeing. ?Learnable? systems and computers will become more important infollowing years and affect our lives in many ways. In this thesis, a surveyhas been carried out in the field of artificial intelligence, machine learningand especially on decision tree learning algorithms. Some of the decisiontree learning algorithms was used to learn rules which are extracted from adataset. The dataset which consists of water consumption of Ankara for oneyear and meteorological data of Ankara was used. The results indicate thatwhich learning method is more efficient and have better performance.
Benzer Tezler
- Application of machine learning and artificial intelligence in oil and gas industry
Petrol ve gaz endüstrisinde makine öğrenimi ve yapay zeka uygulaması
HIND ABDULRAZZAQ HUSSEIN AL SAEEDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Innovative trends in CRM: Leveraging artificial intelligence and machine learning for customer insights
CRM'de yenilikçi trendler: Müşteri incelemeleri için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanma
HİSHAM TURBAN
- The role of explainable artificial intelligence in understanding machine learning predictions of dyslexia
Dı̇sleksı̇nı̇n makı̇ne öğrenme tahmı̇nlerı̇nı̇ anlamada açıklanabı̇lı̇r yapay zekanın rolü
ŞULE AKÇA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAMER UÇAR
- Karaciğer kanseri tedavisinde makine algoritma öğrenimi ve yapay zeka teşhisi
Machine algorithm learning and artificial intelligence diagnosis in liver cancer treatment
YAKUP YASİN ÖZSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM ÖZYAVAŞ
- Finansal zaman serisi tahmininde açıklanabilir yapay zeka ile makine öğrenimi tahmin performansının geliştirilmesi
Improving machine learning prediction performance with explainable artificial intelligence in financial time series prediction
TAHA BUĞRA ÇELİK
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeOndokuz Mayıs Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF BULUT
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR İCAN