Machine learning in artificial intelligence
Yapay zekada bilgisayarla öğrenme
- Tez No: 183700
- Danışmanlar: DR. ALİ RIZA AŞKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
ÖZKARAR AĞACI ALGOR TMALARININ SU TÜKET M ALANIÜSTÜNDE UYGULANAN PERFORMANS ANAL ZERCAN, TarduBugünün dünyasında, ?Öğrenme? insanların yaptığı kadar,bilgisayarlarında yaptığı bir eylem haline gelmiştir. ?Öğrenebilen? sistemlerve bilgisayarlar önümüzdeki yıllarda, hayatımızda çok daha fazla yeralacaklar.Bu tez içinde, yapay zeka ve öğrenme, özellikle karar verme ağacıalgoritmalarının yapısı üzerinde çalışılmıştır Öğrenme kurallarını, verisetimizden çıkarmak için bazı algoritmalar kullanılmıştır. Bu veri setimizdeAnkara`nın bir yıllık su tüketim oranı ve bir yıllık meteoroloji bilgilerivardır.Ortaya çıkan sonuçlar ışığında hangi algoritmanın daha verimli ve dahaiyi performansa sahip olduğuna işaret eder.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTPERFORMANCE ANALYSIS OF DECISION TREEALGORITHMS ON WATER-CONSUMPTION DOMAINERCAN, TarduIn today?s world, learning is a process of computers as well as humanbeing. ?Learnable? systems and computers will become more important infollowing years and affect our lives in many ways. In this thesis, a surveyhas been carried out in the field of artificial intelligence, machine learningand especially on decision tree learning algorithms. Some of the decisiontree learning algorithms was used to learn rules which are extracted from adataset. The dataset which consists of water consumption of Ankara for oneyear and meteorological data of Ankara was used. The results indicate thatwhich learning method is more efficient and have better performance.
Benzer Tezler
- Öznitelik seçimi için çoklu-ebeveyn çaprazlama operatörlerinin karşılaştırılması
Comparison of multi-parent crossover operators for feature selection
NAZİF KANÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERNA KİRAZ
- Lifelong learning for auditory scene analysis
İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme
BARIŞ BAYRAM
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Kazı destekleme sistemlerinin olası deplasmanlarının tahmini için python programına dayalı yapay sinir ağları algoritmalarının geliştirilmesi
Development of artificial neural networks algorithms based on the python program to estimate potential displacements of excavation support systems
CANER KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Gedik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT TOLON
DR. ÖĞR. ÜYESİ REDVAN GHASEMLOUNIA
- Aircraft detection using deep learning
Derin öğrenme kullanarak hava aracı tespiti
UTKU MUTLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT PINAR
- Derin öğrenme ile optik koherens tomografi görüntülerinden retinal bozukluk tanısı
Retinal disorder diagnosis from optical coherence tomography images with deep learning
GÜLSÜM ARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU