Geri Dön

Stein-rule tahmin edicilerin kayıp fonksiyonları öçlütüne göre uygunluğunun incelenmesi

Inadmissibility of the stein-rule estimators under the loss functions

  1. Tez No: 183714
  2. Yazar: DENİZ ÜNAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. FİKRİ AKDENİZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Kayıp Fonksiyonları, Stein-Rule Tahmin Ediciler, Tahmin Ediciler, Uygunluk, Admissibility, Estimators, Loss Functions, Stein-Rule Estimators
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Istatistik biliminin uygulamalı alanlarında, orneğ in Ekonometri ya da Tıp gibi bilim-lerde, ozellikle lineer model kuramında, tahmin edilecek parametre sayısının 2'den fazlaolduğ u durumlarla sıkca karsılasılmaktadır. Bu gibi durumlarda alısılmıs en kü cuk karelertahmin yü ntemi ile parametre tahmini yapmak cok iyi sonuc vermemektedir. Bu sorunlabasa cıkmak icin Stein (1956) parametre sayısının 2'den cok olduğ u durumlarda hata karelerikayıp fonksiyonu olcutü ne gü re en kü cuk kareler tahmin edicisinden daha iyi sonuc verenStein-rule tahmin edicisini onermistir.Bu calısmada ilk olarak Stein-rule tahmin edicilerinin ozellikleri, daha sonra ise bualanda yapılmıs olan bazı calısmalar incelenerek bu tahmin ediciler ile ilgili bazı temelbilgiler verilmektedir. Son bü lü mde ise verilen bu temel bilgiler ısığ ında Stein-rule tahminediciler ile ilgili yeni bulunan sonuclar yer almaktadır.

Özet (Çeviri)

In applied fields of Statistics, such as econometrics or medical sciences, especially ingeneral linear model, it?s commonly seen that the number of parameters to be estimatedis greater than 2. In such situations, estimating the parameters by ordinary least squaresestimation method does not give the correct results. To cope with this problem, Stein (1956)proposed Stein-rule estimators giving better results than ordinary least squares estimationmethod, under the criteria of squared error loss function, if the number of parameters isgreater than 2.In this study, first of all, the properties of Stein-rule estimators will be given, then somefundamental information will be given about these estimators by analayzing the previousworks in this field. In the final chapter, using these information, the recently found resultsabout Stein-rule estimators will be presented.

Benzer Tezler

  1. Lineer regresyonda bazı yanlı tahmin edicilere bayesyen yaklaşım

    Bayesian interpretation of some biased estimators in lineer regression

    NİMET ÖZBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR

  2. Radikal prostatektomi spesimenlerinde amacr/p63/hmwck üçlü kokteyli, 'double staınıng' ile immünhistokimyasal analiz

    Başlık çevirisi yok

    SAYNUR İLĞAR BEŞER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    PatolojiSağlık Bakanlığı

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN GÜLİSTAN GÜMRÜKÇÜ YILMAZ

  3. Avrupa İnsan Hakları Mahkemesi kararlarının uygulanması: Türkiye örneği

    Implementation of judgments of the European Court of Human Rights: The Turkish example

    MUAMMER ÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AKİF EMRE ÖKTEM

  4. Vekil değişken bulunduran lineer regresyon modellerinde kestirim yöntemleri

    Estimation methods in linear regression models with proxy variables

    CEYDA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜZİN YÜKSEL

  5. La représentation de la société par les militaires: l'analyse des debats au sein du Comité de l'Union Nationale 1960-1961

    Askerlerin toplum tasarımı: Milli Birlik Komitesi?ndeki tartışmaların analizi 1960-1961

    EROL SUBAŞİ

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2011

    Siyasal BilimlerGalatasaray Üniversitesi

    Siyaset Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET İNSEL