Parameter estimation in switching stochastic models
Değişen stokastik modellerde parametre tahminlemesi
- Tez No: 184687
- Danışmanlar: PROF.DR. ÜLKÜ GÜRLER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Parameter estimation, Switching Processes, Reliability models.iv
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
üOZETË Ëş ËDEGISEN STOKASTIK MODELLERDE PARAMETREË ËTAHMINLEMESIü ü üGULDAL GULERYUZEndüstri Mühendisliği, Doktorau u güuuTez Yüneticisi: Prof. Dr. Ulkü GürleroMayıs, 2004Bu calışmada stokastik sistemlerin ürnek yollarını güzlemleyerek oluşturulanşs o o stahminleyicilerin bulunmasında kullanılan bir istatistiksel parametre tahminiyaklaşımı ünerilmekte ve bu yaklaşım güvenilirlik modellerine uygulanmaktadır.s o s uMoment metodu, maksimum benzerlik metodu ve en kücuk kareler toplamıuş ümetodu kullanılarak, ürnek yolların güzlemleriyle oluşturulan tahminleyicinino o sasimtotik üzellikleri incelenmiştir. DeËişen süreşlerde ürnek yol güzlemleriyleo s gs uc o ooluşturulan moment metodu tahminleyicisinin davranışı araştırılmış, tutarlılıks s s sve asimtotik normalliËi, DeËişen süreşlerde limit teoremleri ve ürnek yolg gs uc ogüzlemleriyle yapılan parametre tahminleme sonuşları kullanılarak ispatlanmıştır.o c sCok sayıda parşadan oluşan dürt farklı güvenilirlik modeli incelenmiştır. Herş c s o u smodelde, sistem süreci DeËişen süreş olarak ifade edilmiş ve sistem sürecinin biru gs uc s udiferansiyel denklemin cüzümüne yakınsaması ispatlanmıştır. Asimtotik sonuşlarışo u u s cdesteklemek ve yaklaşımın sonlu ürnek durumlarında da güvenilirlik modellerindes o ukullanılabilirliËini belirtmek amacıyla simülasyon sonuşları verilmektedir.g u cAnahtar süzcükler : Parametre tahminleme, DeËişen Süreşler, Güvenilirlik mod-ou gs uc uelleri.v
Özet (Çeviri)
ABSTRACTPARAMETER ESTIMATION IN SWITCHINGSTOCHASTIC MODELSü ü üGULDAL GULERYUZPh.D. in Industrial EngineeringüuuSupervisor: Prof. Dr. Ulkü GürlerMay, 2004In this thesis, we suggest an approach to statistical parameter estimationwhen an estimator is constructed by the trajectory observations of a stochasticsystem and apply the approach to reliability models. We analyze the asymptoticproperties of the estimators constructed by the trajectory observations using mo-ments method, maximum likelihood method and least squares method. Usinglimit theorems for Switching Processes and the results for parameter estimationby trajectory observations, we study the behavior of moments method estimatorswhich are constructed by the observations of a trajectory of a switching processand prove the consistency and asymptotic normality of such estimators. We con-sider four diï¬erent reliability models with large number of devices. For each of themodels, we represent the system process as a Switching Process and prove thatthe system process converges to the solution of a diï¬erential equation. We alsoprove the consistency of the moments method estimators for each model. Simu-lation results are also provided to support asymptotic results and to indicate theapplicability of the approach to ï¬nite sample case for reliability models.
Benzer Tezler
- Asenkron motor vektör kontrolü uygulamalarında genişletilmiş Kalman filtresi tabanlı gözlemleyici tasarımı
Reduced order extended Kalman filter based observer for an induction motor vector control
MENEKŞE OĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN GÖKAŞAN
- Essays on nowcasting and forecasting business cycles and real economy
Konjonktür hareketleri ve reel ekonomi anlık tahmini ve öngörüsü üzerine makaleler
HAMZA DEMİRCAN
- Kuyruk modelleri ve endüstriyel sistemlerde bir uygulama
Queuning models and an application in industrial systems
Z.ARZU YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI
- Optimal time sharing strategies for parameter estimation and channel switching problems
Parametre kestirim ve kanal atlama problemleri için en iyi zaman paylaşımı stratejileri
HAMZA SOĞANCI
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNAN GEZİCİ
- Switching regresyonda bulanık sinir ağları yaklaşımı ile parametre tahmini
Parameter estimation with fuzzy neural network approach in Switching regression
TÜRKAN ERBAY DALKILIÇ