Geri Dön

Işık algılama ve görüntü oluşturma yöntemlerine göre dijital fotoğraf makinelerinin incelenmesi

The examination of digital cameras in respect of the ligt perceiving and image taking techniques

  1. Tez No: 185020
  2. Yazar: ARİF LEVENT İYİCİOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MERT ÜLGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matbaacılık, Typography
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matbaa Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

ÖZETProjemdeki amacım, Günümüzde yoğun olarak kullanılmaya başlayan dijitalfotoğrafçılıkta görüntü oluşumunu sağlayan sensörleri inceleyerek, sensörlerin resimoluşturma kabiliyetlerini sorgulayıp buna göre makine seçimine yönlendirmektir1 ve 2. bölümde Dijital fotoğrafçılığın gelişim süreci, tanımı, tarihi ve Dijital fotoğrafmakinelerinin çalışma prensiplerini inceledim.3. bölümde dijital fotoğraflarda görüntü kalitesine etki eden etmenler Başlığı altındasensör üniteleri ve sensörlere etki eden etmenleri inceledik.4 ve 5. bölümde ise sensörler arasında avantaj ve dezavantajları inceleyip örnekfotoğraf üzerinde tartışma yapıp en son olarak çıkan sonucu yorumladımKasım 2006 Arif Levent Y C OĞLU

Özet (Çeviri)

ABSTRACTIn this project, main purpose is to examine sensors in detail, which provideimage formation in digital photography and with interrogating their abilities to form a picture.In the end, this research will help to choose the right machine and direct the user toappropriate selection.1st and 2nd parts of the project include history of digital photography, itsdescription and improvement. In addition to that, working mechanism of digital cameras isalso analyzed in this section.In the 3rd section, under the title of factors that affect the image quality indigital photographing, sensor parts, and the factors that affect the sensors are analyzed.In the last 2 sections of the project, pros and cons between various sensors areanalyzed; along with debating on sample picture I interpret the result.November 2006 Arif Levent Y C OĞLU

Benzer Tezler

  1. Developing algorithm for automatic detection of caves using unmanned aerial vehicle data

    İnsansız hava araçlarından elde edilen verilerle otomatik mağara tespiti yapabilen algoritmanın geliştirilmesi

    MUSTAFA BÜNYAMİN SAĞMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORKAN ÖZCAN

  2. Scene change detection with triplet loss network using self-supervised learning

    Üçlü kayıp ağı ile kendi kendine denetimli öğrenme metodu kullanarak sahne geçişlerinin tespiti

    BURAK NAYIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. TANKUT AKGÜL

  3. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  4. Deep learning-based building segmentation using high-resolution aerial images

    Yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri kullanarak derin öğrenme temelli bina bölütlemesi

    BATUHAN SARITÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  5. İki boyutludan üç boyutlu görüntüye

    Başlık çevirisi yok

    GÜRSOY BACAKSIZ