Geri Dön

Sağlam regresyonda kısmi artık grafiği

Partial residual plot in robust regression

  1. Tez No: 185679
  2. Yazar: YASEMİN GÜNDOĞAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZAN USLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sağlam Regresyon, Aykırı değer, Kısmi Artık Grafiği, M Tahmin ediciler
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Doğrusal regresyon analizinde normallik varsayımının sağlanamaması durumundatahminler yanlı ve büyük varyanslı olacağı için tahminlerdeki sapmayı en azaindirgemek amacıyla sağlam yöntemler geliştirilmiştir.En Küçük Kareler(EKK) yönteminin veri setindeki aykırı değerlere karşıhassasiyet gösterdiği bilinmektedir. Aykırı değer, değişen varyans ve doğrusal olmayanilişkileri ortaya çıkarmada çok yaygın olarak kullanılan EKK tahminlerine dayalı kısmiartık grafikleri de aykırı değer varlığında kendisinden beklenen davranışıgöstermeyebilir. Bu yüzden bu çalışmada aykırı değerlerden etkilenmeyen ve EKKyöntemine alternatif olarak geliştirilen literatürdeki sağlam tahmin yöntemlerinden Mtahmin ediciler ve bu yöntemlere dayalı kısmi artık grafikleri incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In linear regression analysis when the assumption of normality distorts, theestimations, based on the least squares, will be bias and have large variance. The Robustprocedures have been developed to produce more stable estimates.The sensitivity of least squares (LS) estimates to outliers in the data is wellknown. The partial residual plots based on least squares fitting which are used toidentify outliers, non-constant variance and nonlinear relationship, can not behave as weexpect when outliers are present. Therefore in this study, M estimates which is far lessdistorted by outliers and developed for alternatives to LS procedure, and the partialresidual plots based on these estimates are discussed.Key Words : Robust Regression, Outlier , Partial Residual Plot, M Estimators.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. Modelling and state of charge estimation of lithium-ion batteries

    Lityum bazlı batarya hücrelerininmodelleme ve şarj durumu tahmini

    MANİ KAZIMI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  3. Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө

    E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma

    ACAR ŞARŞENKADIROVA

    Yüksek Lisans

    Kırgızca

    Kırgızca

    2024

    İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV

  4. Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client

    CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi

    BURHAN BURÇ KILIÇER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA