Sağlam regresyonda kısmi artık grafiği
Partial residual plot in robust regression
- Tez No: 185679
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZAN USLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sağlam Regresyon, Aykırı değer, Kısmi Artık Grafiği, M Tahmin ediciler
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Doğrusal regresyon analizinde normallik varsayımının sağlanamaması durumundatahminler yanlı ve büyük varyanslı olacağı için tahminlerdeki sapmayı en azaindirgemek amacıyla sağlam yöntemler geliştirilmiştir.En Küçük Kareler(EKK) yönteminin veri setindeki aykırı değerlere karşıhassasiyet gösterdiği bilinmektedir. Aykırı değer, değişen varyans ve doğrusal olmayanilişkileri ortaya çıkarmada çok yaygın olarak kullanılan EKK tahminlerine dayalı kısmiartık grafikleri de aykırı değer varlığında kendisinden beklenen davranışıgöstermeyebilir. Bu yüzden bu çalışmada aykırı değerlerden etkilenmeyen ve EKKyöntemine alternatif olarak geliştirilen literatürdeki sağlam tahmin yöntemlerinden Mtahmin ediciler ve bu yöntemlere dayalı kısmi artık grafikleri incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
In linear regression analysis when the assumption of normality distorts, theestimations, based on the least squares, will be bias and have large variance. The Robustprocedures have been developed to produce more stable estimates.The sensitivity of least squares (LS) estimates to outliers in the data is wellknown. The partial residual plots based on least squares fitting which are used toidentify outliers, non-constant variance and nonlinear relationship, can not behave as weexpect when outliers are present. Therefore in this study, M estimates which is far lessdistorted by outliers and developed for alternatives to LS procedure, and the partialresidual plots based on these estimates are discussed.Key Words : Robust Regression, Outlier , Partial Residual Plot, M Estimators.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Modelling and state of charge estimation of lithium-ion batteries
Lityum bazlı batarya hücrelerininmodelleme ve şarj durumu tahmini
MANİ KAZIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- Sağlık hizmetlerinin Türkiye'deki dağılımının faktör analizi ve bilgisayar yardımıyla çözümlenmesi
Başlık çevirisi yok
NİHAL RAKICI(YELKENKAYA)
- Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө
E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma
ACAR ŞARŞENKADIROVA
Yüksek Lisans
Kırgızca
2024
İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV
- Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client
CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi
BURHAN BURÇ KILIÇER
Yüksek Lisans
Fransızca
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ETHEM TOLGA
