Geri Dön

Markov zincirinde bootstrap

Bootstrapping Markov chains

  1. Tez No: 185961
  2. Yazar: SERHAT DUMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İHSAN KARABULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

ÖZETYüksek Lisans TeziMARKOV ZİNCİRLERİNDE BOOTSTRAPSerhat DUMANAnkara ÜniversitesiFen Bilimleri Enstitüsüİstatistik Anabilim DalıDanışman : Yrd. Doç. Dr. İhsan KARABULUTEfron (1982), gözlemlerin birbirinden bağımsız aynı dağılımlı olması durumunda,istatistiklerin bilinmeyen örneklem dağılımlarının tahmin edilmesi problemine çözümyolu olarak, bootstrap metodunu önermiştir. Ancak markov bağımlılığı ile tanımlımarkov zincirleri için bootstrap metodunun kulanılabilir olup olmadığı sorusu önemlibir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada Markov bağımlılığı ile tanımlısonlu durum uzayına sahip ergodik markov zincirleri için Basawa et al. (1990)'ninbootstrap teknikleri ile ilk uğrama zamanı rasgele değişkeni için Kulperger and Rao(1989)'nun çalışmaları açıklanmaya çalışılmıştır.2006, 54 sayfaANAHTAR KELİMELER: Markov zinciri, bootstrap, geçiş matrisi, geçiş olasılıkları,koşullu bootstrap, ilk uğrama zamanıi

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMaster ThesisBOOTSTRAPPING MARKOV CHAINSSerhat DUMANAnkara UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of StatisticsSupervisor : Asst. Prof. Dr. İhsan KARABULUTEfron (1982) proposed the bootstrap method as a way to solve the problem ofestimating unknown sampling distributions of statistics, when the observations areindependent and identically distributed. Howewer, for markov chains, which are definedby markov dependence, the question if it is possible to use bootstrap method for markovchains, becomes an important problem, which we are faced with. In this study, forergodic markov chains, which are defined by markov dependence and has a finite statespace, the bootstrap techniques of Basawa et al. (1990) and for the hitting time randomvariables the works of Kulperger and Rao (1989) are tried to explain.2006,54 pagesKEY WORDS: Markov chain, bootstrap, transition matrix, transition probabilities,conditional bootstrap, hitting timeii

Benzer Tezler

  1. İki sıralı markov zincirleri

    Second order markov chain

    FEYZA GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURHAN HALİSDEMİR

  2. Yeni zelanda GPS zaman serileri verisinin bayesci istatistik ile incelenmesi

    Investigation of the New Zealand time series data with bayesian statistics

    KUBİLAY ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRSEL SUNAL

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  3. Inventory management in a two-echolon supply chain

    İki aşamalı bir tedarijk zincirinde envanter yönetimi

    UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU

  4. Ardışık karar verme modelleri ve bir pomdp uygulaması

    Sequential decision making methods and a pomdp application

    TÜLAY VAROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. Y. İLKER TOPÇU

  5. Çok boyutlu kuantum sistemlerde kuantum monte carlo algoritmaları kullanarak dolaşıklığın ölçülmesi

    Measurment of localizable entanglement in many body quantum systems by monte carlo algorithms

    İZZET PARUĞ DURU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Fizik ve Fizik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN AKTAŞ