Geri Dön

Döviz kuru tahmininde yapay sinir ağlarının kullanımı

Using neural networks for forecasting usd exchange rates

  1. Tez No: 188862
  2. Yazar: ÖMÜR YILDIZ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BİROL YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 212

Özet

Bu tez çalışmasının amacı, günümüzün umut verici yapay zekâ tekniklerindenbirisi olan Yapay Sinir Ağlarının ekonomi ve finans alanında bir uygulamasınıgerçekleştirmektir. Gerçekleştirilen uygulamada, döviz kurlarının gelecektekideğerinin ve yönünün yüksek doğruluk oranı ile öngörülmesine çalışılmıştır.Bu çalışmada kullanılan veriler, T.C. Merkez Bankası'nın web sitesinden eldeedilmiştir. USD'nin değerine etki ettiği düşünülen 41 değişik ekonomik parametre vedeğişkene dair 4 Ocak 1999 ile 28 Şubat 2006 tarihleri arasında toplam 1867 günlükveri kullanılmıştır.Araştırma ve uygulama sonucunda, yapay sinir ağlarının mimarileri, katmansayıları ve katmanlardaki hücre sayıları, eğitim yöntemleri gibi parametrelerin ağındoğru çözüme yaklaşmasında ne kadar etkili olduğu gözlemlenmiştir. Dövizingelecekteki değerinin ne olacağının, yükselip düşeceğinin öngörülmesinde YSA'larınbir karar destek aracı olabileceği saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study was to perform an application of Artificial NeuralNetworks (ANN) which are one of the promising Artificial Intelligence techniquesnowadays, on economical and financial sectors.Data were collected from the official web site of Central Bank of the Republicof Turkey. 41 economical parameters and variables which affect the fluctuations ofthe USD were used in this study. 1867 days of data between 4 January 1999 and 28February 2006 used in this study.As a result of this study we determined how affects these parameters such asthe structure of ANN, number of layers in the ANN and artificial neurons in thelayers, the training methods to reach the best solution. We have decided that ANNscan be used as a supplementary tool to predict future value and trend of the USD.

Benzer Tezler

  1. Sosyal bilimler de yapay sinir ağlarının kullanımı ve bir uygulama

    The use of artificial neural networks in social sciences and an application

    DENİZ UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonomiKarabük Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET OĞUZ

  2. Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

    Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

    ÖMER ZEKİ GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  3. Makkroekonomik değişkenler ve döviz kuru ilişkisi: Yapay sinir ağı ve var yaklaşımları ile öngörü modellemesi

    The macroeconomic variables and exchange rate causality: A forecast modelling with artificial neural network and var approach

    YEŞİM HELHEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. ŞEREF KALAYCI

  4. Yapay sinir ağları ve gri model ile döviz kuru tahmini

    Estimation of the exchange rate using artificial neural networks and the gray model

    ÜMİT BARIŞ KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER ÖNALAN

  5. Döviz kuru, altın fiyatları ve borsa getirileri yönünün yapay sinir ağları ve yüksek dereceden markov zincirleri modelleri ile tahmini

    Esti̇mati̇on of di̇recti̇on of exchange rate, gold pri̇ces and stock market returns wi̇th arti̇fi̇ci̇al neural network and hi̇gh order markov chai̇n models

    SALİH ÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonometriÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN BİLGİN KILIÇ