Normal ve kötü over cevaplı hastalardaki intrasitoplazmik sperm enjeksiyonu+embriyo transfer uygulamalarında mikrodoz flare-up, luteal long ve gnrh antagonist protokollerinin karşılaştırılması
Comparison of microdose flare-up, luteal long and gnrh antagonist protocols used in intracytoplasmic sperm enjection and embryo transfer cycles in normal and poor responder patients
- Tez No: 195752
- Danışmanlar: PROF. TARIK AKSU
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Kadın Hastalıkları ve Doğum, Obstetrics and Gynecology
- Anahtar Kelimeler: Kontrollü ovariyan hiperstimülasyon, İn vitro fertilizasyon, luteal long, mikrodoz flare-up, GnRH antagonist, Kontrollü ovariyan hiperstimülasyon, İn vitro fertilizasyon, luteal long, mikrodoz flare-up, GnRH antagonist
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Bu çalışmada normal ve kötü over cevaplı olgularda seçilen kontrollü ovaryan hiperstimülasyon protokollerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Normal over cevaplı çalışma kolunda (1.kol), luteal long lucrin protokol grubunda 193 (300 siklus), GnRH antagonist grubunda 215 hasta (300 siklus) mevcuttu. Kötü over cevaplı çalışma grubunda (2.kol) mikrodoz flare-up protokol grubunda 27 (74 siklus), luteal long lucrin grubunda 20 (32 siklus) ve GnRH antagonist grubunda 21 (45 siklus) mevcuttu. Birinci kolda, antagonist protokolde stimülasyon süresi luteal long lucrin protokole göre daha kısadır (9,6±1,6 ve 8,9±1,5; p0.05). İkinci kolda stimülasyon süresinin (gün) antagonist protokolde mikrodoz flareup protokole göre anlamlı şekilde az olduğu görülmektedir (11,3±2,2 ve 9,8±2,6; p0.05).
Özet (Çeviri)
Bu çalışmada normal ve kötü over cevaplı olgularda seçilen kontrollü ovaryan hiperstimülasyon protokollerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Normal over cevaplı çalışma kolunda (1.kol), luteal long lucrin protokol grubunda 193 (300 siklus), GnRH antagonist grubunda 215 hasta (300 siklus) mevcuttu. Kötü over cevaplı çalışma grubunda (2.kol) mikrodoz flare-up protokol grubunda 27 (74 siklus), luteal long lucrin grubunda 20 (32 siklus) ve GnRH antagonist grubunda 21 (45 siklus) mevcuttu. Birinci kolda, antagonist protokolde stimülasyon süresi luteal long lucrin protokole göre daha kısadır (9,6±1,6 ve 8,9±1,5; p0.05). İkinci kolda stimülasyon süresinin (gün) antagonist protokolde mikrodoz flareup protokole göre anlamlı şekilde az olduğu görülmektedir (11,3±2,2 ve 9,8±2,6; p0.05).
Benzer Tezler
- Kötü over cevaplı hastalarda folikül sıvısında IGF-1 düzeyleri
IGF-1 grades in follicular fluid of poor ovarian responders
SELİN AHN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Histoloji ve EmbriyolojiUfuk ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GAMZE SİNEM ÇAĞLAR
- Long luteal agonist kullanılan IVF sikluslarında, hipofizer baskılanma sonucu bakılan antral folikül sayısı, FSH değerleri ve FSH/IH oranlarının siklus performansını öngörmedeki rolü
The role of antral follicle count, FSH values and FSH/IH rates in predicting cyclic performance in hypophysic suppression in IVF cycles with long luteal agonists
AŞKI ELLİBEŞ KAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık BakanlığıKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR DİLBAZ
DOÇ. DR. SEDA GÜVENDAĞ GÜVEN
- İn vitro fertilizasyon tedavisi alan hastalarda düşük over rezervinin tiroid otoantikorları varlığı ile ilişkisi
Relation between low ovarian reserve and thyroid antibodies in patients who underwent ivf treatment
GÜNEL YAGUBOVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERDEM
- Tip 2 diyabetli bireylerin metabolik kontrollerinin diyabet güçlendirme ölçeği ile değerlendirilmesi
Evaluation of metabolic control levels of the patients with type 2 diabetes mellitus by using diabetes empowerment scale
MELİS KALAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Beslenme ve DiyetetikHasan Kalyoncu ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN BEYHAN
- Detecting network attacks in information security using machine learning techniques
Makine öğrenme teknikleri kullanarak bilgi güvenliğinde ağ saldırılarını tespit etmek
ALI SAADOON AHMED AHMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEFER KURNAZ