Çoklu bağlantı durumunda ikili (binary) lojistik regresyon modelinde gerçekleşen 1.tip hata ve testin gücü
The observed type 1 error and power of logistic regression model under multicollinearity
- Tez No: 196464
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MUHİP ÖZKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon analizi, ikili bağımlı değişken, çoklu bağlantı, I. tiphata, testin gücü, Logistic regression analysis, binary response variable, multicollinearity, type Ierror, power of the test
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
ÖZETYüksek Lisans TeziÇOKLU BAĞLANTI DURUMUNDA İKİLİ (BİNARY) LOJİSTİK REGRESYONMODELİNDE GERÇEKLEŞEN I. TİP HATA VE TESTİN GÜCÜYeliz KAŞKOAnkara Üniversitesi FenBilimleri Enstitüsü ZootekniAnabilim DalıDanışman: Doç. Dr. M. Muhip ÖZKANBu tez çalışmasında, iki kategorili (binary) bağımlı değişken ile aralarında çeşitli derecelerdenkorelasyon bulunan sürekli yapıdaki bağımsız değişkenlerin yer aldığı lojistik regresyonmodelleri, I. tip hata ve testin gücü bakımından birbirleriyle karşılaştırılarak bu analiztekniğinin çoklu bağlantıdan nasıl etkilendiği simülasyon yaklaşımı ile araştırılmıştır. Sürekliyapıdaki dört bağımsız değişkenin yer aldığı simülasyon denemesinde, bağımlı değişken 1 ile2 olarak kodlanmış eşit sayıdaki verilerden oluşmuştur. 1 ve 2 kodlu verilere karşılık gelensürekli değişkenler standart normal gösteren populasyondan çekilen tesadüf örnekleridir.Bağımsız değişkenler arasında sırasıyla 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 ve 0.9korelasyon söz konusu olduğunda her bir örnek genişliğinde (10, 20, 30, 40) 100.000 (yüzbin)simülasyon denemesi sonucunda lojistik regresyon modelinde ampirik olarak gerçekleşen I.tip hata olasılığı ve güç değerleri hesaplanmıştır. Güç değerlerinin hesaplanmasında 1 ve 2olarak kodlanan grupların alınmış oldukları populasyon ortalamaları arasındaki farklar (δ) 0.5,1.0, 1.5 ve 2 standart sapma olarak belirlenmiştir. Sonuçta, bağımsız değişkenler arasındayüksek korelasyon olarak tanımlanan çoklu bağlantı varlığının, tüm örnek genişliklerinde I.tip hata olasılığını etkilemezken, testin gücünü önemli ölçüde düşürdüğü gözlenmiştir.2007, 48 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMaster ThesisTHE OBSERVED TYPE I ERROR AND POWER OF LOGISTIC REGRESSIONMODEL UNDER MULTICOLLINEARITYYeliz KAŞKOAnkara University GraduatesSchool of Natural and Applied Sciences Department ofAnimal ScienceSupervisor: Assoc. Prof. Dr. M. Muhip ÖZKANIn this study, the effect of multicollinearity, which is defined as high correlation, on the TypeI error and test power of the binary logistic regression were studied. To do this, one dependentvariable that consists of 1 and 2 and four continuous independent variables that wererandomly drawn from the standardized normal distribution were taken into consideration inthe constructed binary logistic regression model. To calculate the Type I error and test-power,the simulation study was performed 100.000 times. The simulation study repeated for thesample sizes of 10, 20, 30 and 40 and the various degrees of collinearity, namely 0%, 10%,20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80% and 90%. In the calculation of test-power, thedifferences (δ) between the population means from which the independent variables weretaken for the 1 and 2 in the dependent variable were 0.5, 1.0, 1.5 and 2.0 standard deviation.The results of the 100.000 simulation runs exhibited that the increasing degree of multi co-linearity among independent variables had no influence on Type I error for all sample sizes.However, the noticeable decreases in the test-power for all sample sizes were observed withincreasing degree of multicollinearity.2007, 48 pages
Benzer Tezler
- Cezalandırılmış lojistik regresyon yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of penalized logistic regression methods
PINAR KILINÇ ÖZARSLAN
- Penalized logistic regression
Cezalandırılmış lojistik regresyon
DİNÇER GÖKSÜLÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
BiyoistatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYLİN ALIN
- Majör yanıklı kritik hastalarda kan ürünleri transfüzyonunun hasta sonuçlarına etkisinin ridge lojistik regresyon modeli ile değerlendirilmesi
Evaluation of the effect of blood products transfusion on patient outcomes in critical patients with major burns by ridge logistic regression model
EZGİ HATİP ÜNLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Biyoistatistikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DİRİCAN
PROF. DR. KEMAL TOLGA SARAÇOĞLU
- Relaying opportunities for wireless networks by applying network coding
Kablosuz ağlar için ağ kodlamalı aktarma fırsatları
SEMİHA TEDİK BAŞARAN
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Multiplication circuit block design using reversible logic gates
Tersinir mantık kapıları kullanarak çarpma devresi bloğu tasarımı
BERKAY GÖNÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ