Yeni bir karayolu trafik tahmin yöntemi: WIM örneği
A new approach on highway traffic estimation: WIM example
- Tez No: 196603
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. HİKMET BAYIRTEPE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, Traffic
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 189
Özet
Bu çalışma, bütünleştirilmiş veya yarı-bütünleştirilmiş yeni bir tahminyöntemine ilişkin olarak yapılmıştır. Yöntem; TAHMİN, ELEME ve LimitlerinDüzenlenmesi işlemleri olmak üzere üç ana kısımdan oluşmaktadır. Trafikbilgileri ve ilgili işlemler; saatlik, günlük, haftalık( hafta-içi, hafta-sonu ve tüm-hafta) ve aylık detaylarda çalışılmaktadır. Yöntemin geliştirilmesinde ve testedilmesinde; WIM istasyonlarında derlenen veriler kullanılmıştır. Verianalizleri ve eksik, yetersiz ve yanlış bilgi tahmin işlemlerinde; incelenen zamandilimlerine göre birbirinden değişik yaklaşımlar uygulanmış ve birleşikyaklaşımlar geliştirilmiştir. Detayları bilinen trafik değerleri; eksik / yetersiz /yanlış bilgi gibi ele alınarak yönteme ait işlemler yürütülmüş ve elde edilentahminlerle kıyaslanarak tahmin yaklaşımlarının başarısı değerlendirilmiştir.Bu değerlendirmeler ışığında; ayrık veya bütünleştirilmiş biçimdekullanılabilecek yeni bir tahmin yöntemi geliştirilmiştir.Bilim Kodu : 624.04.00Anahtar Kelimeler : WIM, trafik, tahmin, analiz, bütünsel, birleşikSayfa Adedi : 175Tez Yöneticisi : Y. Doç. Dr. Hikmet BAYIRTEPE
Özet (Çeviri)
This study has been carried out related to a new integrated or co-integratedestimation approach. The approach has three main procedures named as?prediction?, ?elimination? and ?aranging limits?. Traffic data and relatedprocedures have been studied for detailed periods of time: hour, day, week(weekday, weekend and all week) and month. On developing and testing theapproach, data collected at WIM stations have been used. Compact approachhave been developed using different methods on data analyses, estimationprocedures for different time periods. Success of the approach has beenevaluated using collected data and the estimations of those data as unknown. Inthe light of these evaluations; this new approach has been developed to useintegrated or dis-integrated manner.Science Code : 624.04.00Key Words : WIM, traffic, estimation, analysis, integratedPage Number: 175Adviser : Asst.Prof.Dr. Hikmet BAYIRTEPE
Benzer Tezler
- Karayolları 5. bölge yol ağı trafiğinin belirlenmesi
Determining of road network traffic in the 5th region of highways
YASİN METE SÜTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
UlaşımGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE
- Seismic arrays for the imaging of alluvial deposits and monitoring engineering systems
Alüvyal çökellerin görüntülenmesi ve mühendislik sistemlerinin izlenmesi amacıyla kullanılan sismik dizilimler
ESRA AK
- Tramvay troleybüs tercihinin Malatya örneğinde incelenmesi
Investigation of tramvay troleybus preference in Malatya sample
İBRAHİM KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
- Ulaşım talep tahmin modellerinde trafik analiz zonu büyüklüklerindeki değişimin yolculuk atama sonuçlarına olan etkisinin modellenmesi
Modeling of the effects of changes in the sizes of traffic analysis zones in transport demand forecast model to travel assingment results
YUNUS EMRE AYÖZEN
Doktora
Türkçe
2017
Ulaşımİstanbul Aydın Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH ALTAN
- Akıllı trafik sistemlerinde (ITS), bluetooth sensor verileri yardımıyla seyahat süresi tahmini gerçekleştirme
Travel time prediction with bluetooth sensor data in intelligent traffic system (ITS)
SEMİH KOÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT CİVCİK
