Doğrusal regresyonda sağlam güven aralıkları
Robust confidence intervals in linear regression analysis
- Tez No: 197191
- Danışmanlar: DR. MERAL ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sağlam regresyon, sağlam güven aralıkları, kapsamaolasılıkları, Robust regression, robust confidence intervals, coverage probabilities
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
DOĞRUSAL REGRESYONDA SAĞLAM GÜVEN ARALIKLARINeslihan Tuba KavrukÖZBu çalışmada doğrusal regresyon analizinde normallikten sapmalar ve aykırıdeğervarlığında, parametre tahminlerinin sağlam versiyonları kullanılarakregresyon parametrelerinin sağlam güven aralıklarının hesaplanması ve buaralıkların en küçük kareler (EKK) yöntemine dayalı klasik güven aralıkları ilekarşılaştırılması amaçlanmıştır.Birinci bölümde konuya giriş yapılmıştır.kinci bölümde sağlamlık kavramı, sağlamlık göstergeleri, sağlam tahmin edicilerinözellikleri, sağlam konum ve ölçek tahmin edicileri ile ilgili genel bilgi verilmiştir.Üçüncü bölümde doğrusal regresyonda parametrelerin ve standart hatalarınıntahmininde kullanılan sağlam yöntemler tanıtıldı. Sağlam regresyonparametrelerinin güven aralığı üzerine yapılan çalışmalar verilmiştir.Dördüncü bölümde sağlam güven aralıklarını oluşturmak için bir simülasyonçalışması yapıldı. S-Plus paket programında yazılan program ile M-tahminyöntemleri kullanılarak doğrusal regresyon parametrelerinin güven aralıklarıoluşturuldu ve aykırıdeğerin olduğu ve olmadığı durumlar, hata varyansının farklıdüzeyleri göz önüne alınarak elde edilen güven aralığı uzunlukları ve kapsamaolasılıkları karşılaştırıldı. Uygulamanın ikinci aşamasında gerçek bir veri kümesiiçin karşılaştırmalar yapılmıştır.Beşinci bölümde uygulama sonuçları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION ANALYSISNeslihan Tuba KavrukABSTRACTIn this study, it was aimed the robust confidence intervals of the regressionparameters to be calculated in the presence of deviation from normality and outlierin the linear regression analysis, using robust versions of parameter estimations;and these intervals to be compared to the classical confidence intervals which arebased on the least squares method (LSM).The first part was an introduction to the topic.In the second part, general information was given about the robustness concept,indicators of robustness, the characteristics of robust estimators, robust locationand scale estimators.In the third part, the robust methods used to estimate the parameters and theirstandard errors in the linear regression were introduced. Studies on theconfidence interval of robust regression parameters were given.In the fourth part, a simulation study was carried out in order to constitute robustconfidence intervals. By using the program written in the S-Plus package programand M-estimation methods, the confidence intervals of linear regressionparameters were constituted, and the cases with and without outlier, the lengths ofconfidence interval obtained by considering different levels of error variance andtheir coverage probabilities were compared. In the second stage of theapplication, comparisons were performed for a real data set.In the fifth part, results of the application was discussed.
Benzer Tezler
- Interval neural networks for uncertainty quantification in system identification
Sistem tanımlamada belirsizlik nicelemesi için aralıklı yapay sinir ağları
MEHMET ALİ FERAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Endüstriyel üretimde yapay zeka destekli enerji verimliliği optimizasyonu
Artificial intelligence-assisted energy efficiency optimization in industrial production
TOGHRUL BAYRAMOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER DURSUN
- Development of high fidelity aerospace digital twins for improving operational performance
Operasyonel performansı iyileştirmek için yüksek doğruluklu havacılık dijital ikizlerinin geliştirilmesi
MUSTAFA KAYMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN
- Factors in companies' decisions on outsourcing: An empirical study in Turkey
Şirketlerin dış kaynak kullanımı etkileyen faktörler:Türkiye üzerine ampirik bir çalışma
SEVINJ ALIYEVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜLFET ZEYNEP ATA
- Evaluation de la performance relative socio economique des pays en voie de developpement
Gelişmekte olan ülkelerin göreli sosyo-ekonomik performanslarının değerlendirilmesi
TAMER ÖZYİĞİT
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK