Karma denemelerde ve modellerde Robust istatistiksel analizler

Robust statistical analysis for experiments with mixtures

PDF İndir

Tez No: 197947
Yazar: ORKUN COŞKUNTUNCEL
Danışmanlar: PROF. DR. OLCAY ARSLAN
Tez Türü: Doktora
Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Matematik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics, Mathematics
Anahtar Kelimeler: Karma denemeler, Liu tahmin edicisi, Ridge regresyon, Mtahmin edici, GM tahin edici.I, Karma denemeler, Liu tahmin edicisi, Ridge regresyon, Mtahmin edici, GM tahin edici.I
Yıl: 2005
Dil: Türkçe
Üniversite: Çukurova Üniversitesi
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Karma denemeler kanonik polinom olarak adlandırılan polinom modelininözel bir haline gereksinim duyarlar. Genellikle, karma denemelerde bileşenlerüzerinde, fiziksel, kimyasal ve ekonomik nedenlerden kaynaklanan, alt ve üst sınırlarşeklinde ek kısıtlamalar vardır. Bu ek kısıtlamalar çoğu zaman kötü koşullulukprobleminin oluşmasına neden olur. Bunun yanı sıra karma veride x ve/veya yyönünde sapan değer problemi de bulunabilir. Bu durumda en sık kullanılan enküçük kareler tahmin edicisi güvenilir sonuçlar vermeyecektir. Bu çalışmanın amacıkarma verinin kötü koşullulukla birlikte sapan değere sahip olması durumunda enküçük karelere alternatif daha güvenilir regresyon katsayı tahmini elde edebilmektir.Bu tip karma veriler için sapan değerlere karşı dayanıklı olan robust tahmin edicilerile Ridge ve Liu tahmin edicileri birlikte kullanılarak elde edilen robust Ridge verobust Liu tahmin edicilerinin performansları incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Benzer Tezler

Tez No
689484
Adapting a robust model into hybrid implementations of machine learning algorithms and statistical methods for longitudinal data
Sağlam bir modelin makina öğrenmesi algoritmalarının ve istatistiksel metotların hibrit uygulamalarına boylamsal veriler için uyarlanması
İBRAHİM HAKKI ERDURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstatistik Orta Doğu Teknik Üniversitesi
İstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FULYA GÖKALP YAVUZ
PROF. DR. MERAL EBEGİL
Tez No
496467
Hipersezgisel yöntemlerle lojistik ağ tasarımı ve optimizasyon
Logistic network design and optimization using hyperheuristic methods
VURAL EROL
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi
Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
Tez No
522986
Karma frekanslı verilerde MİDAS regresyon modellerinin uygulanması: Türkiye'nin ekonomik büyüme tahmini
Application of MIDAS regression models in mixed-frequency data: Economic growth forecast for Turkey
HASRADDIN GULIYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Ekonometri Akdeniz Üniversitesi
Ekonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM DEMİR
Tez No
980481
Design and experimental validation of an adaptive integral chattering-free sliding mode control for quadrotor attitude tracking
Bir dört pervaneli iha'nın yönelim takibi için uyarlamalı integral ve çatırtısız kayan kipli denetimin tasarımı ve deneysel doğrulaması
MERT SERHAT SARIHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol İstanbul Teknik Üniversitesi
Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ADIGÜZEL
Tez No
985945
Image processing applications in food industry
Gıda endüstrisinde görüntü işleme uygulamaları
ALİ BURAK CEYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol Manisa Celal Bayar Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖVÜNÇ ÖZTÜRK

Geri Dön