Geri Dön

Tahmin metodu olarak markov zincirleri ve işgücü hareketliliğine uygulanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 1068
  2. Yazar: ABDULLAH EROĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1986
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

II ÖZET Yapılan tez çalışmasının birinci bölümünde rasgele değişken ve rasgele süreç kavramları açıklanmaya çalı şılmış, rasgele süreç olarak markov süreçlerinden bah sedilmiştir. Markov süreçlerinin parametre ve durum uzaylarının kesikli ve sürekli oluşuna göre sınıflandır ması yapılmıştır. İkinci bölümde markov süreçlerinin özel bir hali olan markov zincirlerinden, uygulamada elde edeceğimiz bilgiler ile ilgili olarak, kesikli parametreli markov zincirleri anlatılmıştır. Markov zincirinin durumları nın sınıflandırılması yapılmış, sınıflandırmaya göre, geçiş ihtimalleri matrisi standart biçime konularak mo delden elde edilebilecek bilgiler türetilmiştir. Üçüncü bölümde işgücü hareketliliğinin markov zin cirleriyle modellemesi ve bu konuda yapılan çalışmalar dan bahsedilmiştir. Dördüncü bölümde bir kurumun işgücü hareketliliği incelenerek; kurumdaki birimler arası geçişlerin düzgün ve yutucu geçiş ihtimalleri matrisi kurulmuştur. Her iki matristen de çeşitli bilgiler elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

/e>62 ABSTRACT In the first part of this thesis, the concepts of random variables and stochastic processes are exhibited and among the stochastic processes, especially markov processes are emphasized. A classification is presented as to the parameter and state spaces of markov processes being discrete and continuous. In the second part, the markov chains, which is a special situation of markov processes, with discrete parameters are explained. In addition to this a classi fication of the states of markov chains is made. Also, as to this classification, transition probabilities matrix is put in to its standart form and the necessary information from this model is derived. In the third part, modelling of manpower mobility and some studies about this subject is presented. And at last, in the fourth part, the manpower mo bility of a company is investigated, and reguler and absorbing transition probabilities matrices of the interdepartmental mobility of the company is established. From both matrices various information is obtained.

Benzer Tezler

  1. Yeni zelanda GPS zaman serileri verisinin bayesci istatistik ile incelenmesi

    Investigation of the New Zealand time series data with bayesian statistics

    KUBİLAY ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRSEL SUNAL

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  2. Üstyapı yönetim sisteminde yapay bağışıklık sistemi ve genetik algoritma ile çok amaçlı optimizasyon

    Multi-objective optimization in pavement management system using artificial immune system and genetic algorithm

    HATİCE NUR ARAS MEHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN HINISLIOĞLU

  3. İstatistiksel süreç kontrolünde ortalama koşum uzunluğu hesaplamalarına kopula-markov yaklaşımı

    Copula-markov approach to average run length calculations in statistical process control

    ÖZLEN ERKAL SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ ALP BARAY

  4. Purchase prediction and item prediction with RNN using different user-item interactions

    Farklı kullanıcı-ürün etkileşim türlerini kullanarak özyineli sinir ağları ile ürün ve satış tahminlemesi

    FULYA ÇELEBİ SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN

  5. Dijital platform tercihlerinde gizli Markov analizi ve oyun teorisi

    Hidden Markov analysis and game theory in digital platform preferences

    BETÜL RÜMEYSA TUNÇER ZORLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY CAN