Coğrafi bilgi sistemleri destekli stratejik çevresel değerlendirme çalışması: Eskişehir kenti için toplu konut alanı yer seçimi
A case study for strategic environmental assessment using geographical information system: Site selection for mass housing in Eskişehir
- Tez No: 198439
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TUNCAY DÖĞEROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Peyzaj Mimarlığı, Şehircilik ve Bölge Planlama, Geodesy and Photogrammetry, Landscape Architecture, Urban and Regional Planning
- Anahtar Kelimeler: Çevresel Etki Değerlendirmesi, Stratejik ÇevreselDeğerlendirme, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Toplu Konut, Eskişehir, Environmental Impact Assessment, Strategic EnvironmentalAssessment, Geographical Information System, Mass Housing, Eskişehir
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 203
Özet
1970'li yılların başından günümüze, Çevresel Etki Değerlendirme(ÇED), herhangi bir faaliyetin çevresel etkilerinin belirlenebilmesi amacıylageliştirilmiş ve bir faaliyete başlamadan önceki izin mekanizması olarakyaygın şekilde kullanılmaya başlamıştır. Stratejik Çevresel Değerlendirme(SÇD) ise, ÇED üzerine kurulmuş yeni bir çevre yönetimi yaklaşımıdır.SÇD'de ; plan, politika ve programlar ile bunların alternatiflerinin çevreseletkileri değerlendirilir. Amacı itibarıyla ÇED ve SÇD çalışmalarında çoksayıda çevresel faktörü aynı anda değerlendirmek gerektiğinden, bu türçalışmalar için, bilgisayar desteği kaçınılmaz olmaktadır. Coğrafi verilerikullanarak çeşitli analiz çalışmaları yapmak amacıyla son otuz yıldırkullanılan Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) desteği, ÇED ve SÇDçalışmalarında doğru sonuca hızlı bir şekilde ulaşılmasında en önemli araçhaline gelmiştir.Bu çalışmada, Eskişehir kent merkezi sınırları içinde, SÇD sürecikapsamında toplu konutlar için uygun alanların belirlenmesi ve mevcut toplukonut alanlarının değerlendirilmesi amacıyla, CBS ve Uzaktan Algılama(UA) tekniklerinden yararlanılması örneklenmiş; ayrıca, CBS ve UA'nınSÇD sürecindeki gerekliliği analiz edilmiştir. Bu kapsamda, çalışma alanınaait topoğrafya, toprak, jeoloji, nüfus, yeşil alan, mevcut alan kullanımı,ulaşım, altyapı, gürültü ve hava kirliliği verileri ağılıklı çakıştırmayöntemiyle değerlendirilmiştir. Değerlendirmeler sonucu elde edilenharitalarda, çalışma alanında toplu konut gelişimlerine uygun bölgeleruygunluk derecelerine göre belirlenmiştir. Bu belirlemelere göre, çalışmaalanında Tepebaşı Belediyesi hizmet alanı içinde kalan 2 adet toplu konutprojesinin yerleşime uygun olmayan bir bölgede ; Odunpazarı Belediyesihizmet alanı içinde kalan 1 adet toplu konut projesinin ise yerleşime 1. ve 2.derecede uygun araziler üzerinde yer aldığı saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
From the beginning of 1970s, Environmental Impact Assessment(EIA) has been developed as a tool to determine the environmental impacts ofany activity and extensively applied as a control mechanism. StrategicEnvironmental Assessment (SEA) is a new environmental managementapproach based on EIA. SEA is used to determine the environmental impactsof plans, policies and programmes as well as their alternatives. To fulfil theirgoals, a good number of environmental factors have to be analysed at thesame time for both EIA and SEA. Computer aid is inevitable for these kindsof works. Therefore, Geographical Information System (GIS), which hasbeen utilized to make various analyses using geographical data for over 30years, makes the most important tool to achieve most rapid and accurateoutcomes for EIA and SEA process.In this study, GIS and Remote Sensing (RS) utilization within SEAprocess, to determine suitable lands for mass housing projects in EskişehirCounty was analysed and current mass housing projest areas were critisized.Moreover, the necessity of GIS and RS support for SEA process has beenemphasized. Within this context, topography, soil, geology, demography,green area, current land use, tranportation, infrastructure, noise and airquality data of the study area were analysed via weighted overlay method.The resulting maps illustrated the suitable areas for mass housing projectswithin study area boundries. According to the results, it was concluded that 2current mass housing projects of Tepebaşı Municipality was located onrestricted areas for mass housing developments, while 1 current masshousing project of Odunpazarı Municipality occupied 1st and 2nd gradesuitable lands.
Benzer Tezler
- Building energy efficiency: A data-driven machine learning approach for energy optimization
Bina enerji verimliliği: Enerji optimizasyonu için veriye dayalı makine öğrenmesi yaklaşımı
AHMAD REZA DARABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
- How does water scarcity affect agricultural productivity and food security? A case study on Morocco
Su kıtlığının tarımsal verimlilik ve gıda güvenliği üzerindeki etkileri: Fas örneği
ZAİNAB AL BATOUL MA-EL-AININ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiAfet ve Acil Durum Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMET İSKENDER
- Fast, cheap and adaptable: A digital model for designing temporary post-disaster housing
Hızlı, ucuz ve uyarlanabilir: Afet sonrası geçici konut tasarımı için dijital bir model
AMİNA REZOUG
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Dijital ikiz teknolojisinin şehir planlama alanındaki uygulamaları: İstanbul Tarihi Yarımada Süleymaniye Bölgesi'nde kent silueti analizi
Applications of digital twin technology in urbanplanning: Investigation of the historical silhouette inthe Suleymaniye District through 3D modeling
SEVENAY UZUN ALTUNTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- CBS ve oyun teorisi kullanarak tarımsal üretimde nitrat ve su kullanımının optimizasyonu
Optimizing nitrate and water usage in agricultural production using gis and game theory
NARGES GANJALI
Doktora
İngilizce
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY