Geri Dön

Bilgisayar destekli ses tanıma sistemi tasarımı

Computer aided voice recognition system design

  1. Tez No: 198501
  2. Yazar: MEHMET DENİZ DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. OĞUZHAN ÖZTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 45

Özet

ÖZETBİLGİSAYAR DESTEKLİ SES TANIMA SİSTEMİ TASARIMIBu çalışmada insan anatomisinde konuşma bölgesi olarak adlandırılan; akciğerler,larenks, ağız ve burun boşluğundan oluşan bölgede konuşmanın nasıloluşturulduğundan bahsedilerek bir giriş yapılmış, insan sesinin özelliklerindenbahsedilmiş, özellikle konuşmacının kimliğinin tanınması konusunda oluşturulacakKonuşmacı Tanıma Sistemlerinin aslında bir nevi insan kulağının fonksiyonlarının taklitedilmesi olduğundan bahsedilmiştir.Konuşmacı Tanıma türlerinden olan ?metinden bağımsız konuşmacı belirleme? tipi ilebu tezde ağırlıkla çalışılmıştır. ?Metinden bağımsız konuşmacı belirleme? türü, dahaönceden tanınan konuşmacıların seslerin kayıt edildiği bir veritabanından, bilinmeyenbir kişinin sesinin sadece spektral özelliklerine göre karşılaştırılması, veritabanındakihangi kişi olduğunun, söylediği sözlere bakılmadan belirlenmesidir.Yukarıda bahsedilen çalışmada özellik çıkarma için MFCC ve özellik eşleme için deVektör Uzaklık Ölçme algoritmalarından yararlanılmıştır. Özellik çıkarma işlemi,mikrofondan alınan örneklenmiş ses dalgasının ait olduğu kişiye has spektralözelliklerinin, minimum veri boyutu kullanılarak elde edilmesidir. Özellik eşleme iseözellik çıkarma sonucu elde edilen sonucun, veritabanındaki diğer kişiler ilekarşılaştırılarak en çok benzeyeninin bulunmasıdır.Bu algoritmaları kullanarak yazılan Matlab programı ile üç değişik örnek nokta sayısıiçin ayrı ayrı bayan ve erkek denekler kullanılarak simülasyon yapılmış ve erkeklerde%90'a, bayanlarda ise %62'ye varan başarı elde edilmiştir.viii

Özet (Çeviri)

SUMMARYCOMPUTER AIDED VOICE RECOGNITION SYSTEM DESIGNIn this work, we gave an introduction which mentions of how speaking is generated bythe vocal tract which is consisted of the lungs, the larynx, the oral and the nasal cavity.Also we discussed the features of human voice especially that all the speakerrecognition systems do is to imitate the functions of human ears.We worked particularly on the type of ?text independent speaker identification?. Thattype of speaker recognition operates like matching one of the speakers from databasewith the unknown speaker?s voice only taking into consideration the spectral features,not what the speaker says.As discussed above, we used the MFCC algorithm for feature extraction and the VectorQuantization algorithm for feature matching. Feature extraction process is to model thespectral features of the speaker?s voice with minimum data. Meanwhile the featurematching is to find the maximum resembling one in the database with the featureextracted model.We wrote a Matlab program using these algorithms. This program makes a simulationusing male and female test subjects with three different number of sample points. Wegot an accuracy result of up to 90 % with male subjects and 62 % at female subjects.ix

Benzer Tezler

  1. Bilgisayar destekli parmak izi tanıma sistemi tasarımı

    Computer-aided fingerprint recognition system

    ÖZNUR SİNEM SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. HALİM ZAİM

  2. Artificial intelligence powered restaurant ordering system

    Yapay zeka destekli restoran sipariş sistemi

    CARLEWIS CHAMBANG AKANA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER FİDAN

  3. Sanal gerçeklik ve mimari tasarımındaki rolü

    Virtual reality and its role on architectural design

    CİHAT ÜNALDI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

  4. All solid state digital tape recorder

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZHAN ÇİÇEKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. ÖMER CERİD

  5. Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL