Geri Dön

Dalgacık yöntemi kullanılarak Gelibolu bölgesinin gravite ve manyetik anomali haritalarının yorumu

Interpretion of the analysis of magnetic and gravity anomalies maps of Gelibolu region by using wavelet transform

  1. Tez No: 198504
  2. Yazar: EBRU KIZILYEL
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MUHİTTİN ALBORA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Bu çalışmada, TPAO tarafından elde edilen gravite ve manyetik anomali haritalarınaDalgacık yöntemi uygulayarak Gelibolu Bölgesi'nin tektonik yapısı aydınlatılmayaçalışılmıştır. Bu tezde, Dalgacık yönteminin sınır saptama konusundaki başarısı ilerejyonal ve rezidüel anomali haritalarının ayrımı üzerinde durulmuştur. Dalgacıkyöntemi ilk olarak sentetik örnekler üzerinde denenmiş, başarılı sonuçlar elde edildiktensonra arazi verilerine uygulanmıştır. Ayrıca gravite ve manyetik anomali haritalarındanalınan kesitlerle, bu bölgede anomali oluşturan jeolojik yapılar modellenmiştir. Eldeedilen sonuçlar yine TPAO tarafından bölgede alınan derin sismik kesitler ile (DG-158;DG-159) karşılaştırılmış, Gelibolu Yarımadasının tektonik yapısı ayrıntılı bir şekildeortaya çıkartılmış ve bu bölgede ters bir fayın varlığı saptanmıştır. Gelibolu Bölgesi içinyeni bir tektonik harita geliştirilmiştir.Yapılan bu çalışma ile Dalgacık yöntemininyeraltındaki jeolojik yapı sınırlarının saptanmasında önemli ölçüde yararlar sağladığıgörülmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, wavelet transform is used to identify tectonic structure of Gelibolu Regionby using magnetic and gravity anomalies maps optained by TPAO. The success ofwavelet method for determining the limit border edge and distinction between regionaland residual maps are discussed. First of all, the wavelet method is applied to syntheticsamples, after having good results, the method is applied to field data. In addition to thegeological structures creating anomaly are modelled with the cross-sections capturedon magnetic and gravity anomalies maps. The results are compared with the deepseismic cross sections taken on Gelibolu by TPAO (DG-158; DG-159) and tectonicstructure of Gelibolu Peninsula is determined in detail. This study also show thatdetermination a revese fault in this region. In addition to development a new tectonicmap of Gelibolu Peninsula. We also say that the succes of wavelet transform fordetermining the limit border analyse.

Benzer Tezler

  1. Dc motor için haar dalgacık sıralama yöntemi kullanılarak çıkış fonksiyonu elde edilmesi ve pıd ile hız kontrolü

    Pid speed controller and obtaining the output function by using haar wavelet collocation method for the dc motor

    EREN ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERTAN ALKAN

  2. Güç kalitesi için dalgacık dönüşümü ve destek vektör makine tabanlı bir olay tanıma tekniğinin geliştirilmesi

    Development of a wavelet transform and support vector machine based event recognition technique for power quality

    HÜSEYİN ERİŞTİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAKUP DEMİR

  3. Bilgisayarlı tomografi görüntülerinde üç boyutlu şablonlar kullanılarak kolonik polip tespiti

    The colonic polyp detection using 3d templates in computed tomography colonography

    NİYAZİ KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

    YRD. DOÇ. DR. ONUR OSMAN

  4. Soğurulma kestirimi ve İzmit Körfezi sismik yansıma verisine uygulanması

    Attenuaton estimation and application to Izmit Bay seismic reflection data

    BURÇAK BAYDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE KAŞLILAR ŞİŞMAN

  5. Mamogram görüntülerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile meme kanseri teşhisi

    Breast cancer detection on mammogram images by using machine learning techniques

    İSMAİL İŞERİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMİL ÖZ