Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi
Investigations of reasons for district disasters
- Tez No: 526601
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Poisson Regresyon, Boşanma, Doğrusal Regresyon, Doğrusal Olmayan Regresyon, Negatif Binom Regresyon, Poisson regression, divorce, linear regression, non-linear regression, Negative Binomial Regression
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Çalışma içerisinde, 2005 ile 2017 yılları arasında Türkiye'deki boşanma sayısı verileriyle ilgili bir Poisson regresyon uygulaması yapmak amaçlanmıştır. İlk olarak regresyon analizi ile ilgili bilgi verilmiştir. Regresyon, doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon şeklinde ikiye ayrılmaktadır. Poisson regresyon bir doğrusal olmayan regresyondur. Bağımlı değişken oluş sayısı (count) ile belirtilen bir veri olduğunda Poisson regresyon analizi kullanılmaktadır. Bugüne kadar yapılan çalışmalarda, Poisson dağılımı için ortalama ve varyansın eşit olması varsayımı altında Poisson regresyon modeli incelenmiştir. Aşırı yayılım olan durumlarda ise iki yol izlenmektedir. Bunlardan birincisi bir tartı parametresi tahmin ederek, bununla test istatistikleri ve kalıntıların düzeltilmesidir. İkincisi ise negatif binom regresyon uygulanmaktadır. Boşanma verileri üzerinde yapılan uygulamada bölgelerden alınan verilerin normal dağılıp dağılmadığı, ortalamaları, parametre tahminleri, bölgelerarası fark olup olmadığı SPSS paket programı kullanarak bakılmıştır. Uygulama bölümünde boşanma verileri poisson regresyon ile modellenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Investıgations of Reasons For District Disasters In this study, between 2005 and 2017 aimed at making a Poisson regression application data on the number of divorces in Turkey. Initially, information on regression analysis is given. Regression is divided into linear regression and non-linear regression. Poisson regression is a nonlinear regression. Poisson regression analysis is used when the dependent variable is a number of data (count). To date, the Poisson regression model has been investigated under the assumption that the mean and variance for the Poisson distribution are equal. In cases of overexploitation, two paths are followed. The first of these is estimating a weighing parameter, and then correcting the test statistics and remnants. The second is negative binomial regression. In the implementation of the divorce data, whether the data in the regions are normally distributed, averages, parameter estimates, whether there are regional differences are examined using the SPSS package program. In practice, divorce data were tried to be modeled with poisson regression.
Benzer Tezler
- Boşanma oranlarını etkileyen makroekonomik değişkenlerin panel veri modelleri ile analizi
Analysis of macroeconomic variables affecting divorce rate with panel data models
GÜL ÖKSÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonomiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÜRKMEZ
- Bölgelerarası sosyal ve ekonomik farklılıkların giderilmesinde mali fedaralizm ve Türkiye'de uygulanabilirliği
Fiscal fedaralism approach for eliminating the social and differences in regional areas and the case of Turkey
MUSTAFA DEMİR UZUN
- Türkiye'deki bölgesel kalkınma ajanslarının destek programlarının değerlendirilmesi (2006-2011)
The evaluation of supporting programmes of regional development agencies in Turkey (2006-2011)
TUBA GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
EkonomiKaradeniz Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN BERBER
- Türkiye'de bölgeler arası gelir dağılımı yakınsama ve ıraksama dinamikleri
Inter-regional convergence or divergence dynamics of income distribution for Turkey
SİNAN BORLUK
Doktora
Türkçe
2014
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriAnkara ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERRİN ATAMAN
- Bulanık AHP ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin kalkınma ajansları değerlendirme kriterleri analizinde kullanımı
Using fuzzy AHP and fuzzyTOPSIS methods for the analysis of development agencies evaluation criteria
LOKMAN PİRİM