Geri Dön

Automatic detection of salient objects for a video database system

Görüntü veritabanı sistemi için önemli nesnelerin otomatik olarak bulunması

PDF İndir

  1. Tez No: 199031
  2. Yazar: TARKAN SEVİLMİŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY, PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Video Databases, Video Object Detection, Object Tracking, CameraFocus Estimation.i
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Son zamanlardaki coklu ortam bilgi artışı, bu bilgileri saklama tekniklerininş sgelişmesine yol aşmıştır. Coklu ortam veritabanları, ülşeklenebilir olma ve or-s cs ş octam üzelliklerine güre sorgulanabilme üzellikleri ile bu tekniklerin en popülerio o o uolmuşlardır. Bu veritabanlarının bir kütü yanı ise saklama ve sorgulamadan ünces ou oortamların üzelliklerinin ayrıştırılması işin işlenmesi gereksinimidir. Sürekli artano s cs uortamlar yığını bu işlenmenin elle yapılmasını zorlaştırmaktadır. Gürüntü Veri-g s s ou utabanı sistemimiz BilVideo işin de durum büyledir. Nesne bulma ve takip etmec ogibi bilgisayarlı gürüş tekniklerindeki gelişmeler bu işlemenin otomatik olarako us s syapılmasına olanak vermektedir. Bu tezde, gürüntüden nesnelerin yerleşim-ou u szaman üzelliklerini otomatik olarak ayrıştırmak işin bir araş ünerilmektedir.o s c coüOnerilen sistem, gürüntü işleme işin geliştirilen ülşeklenebilir mimariyi ve resimou u s c s ocsınırı bulma, nesne bulma ve takip etme işin kullandığımız yüntemi kapsamak-c g oütadır. Resim sınırı bulmak işin renk histogramı kullanılmıştır. Onerilen sistemc sbulunan resim sınırları işerisinde ünemli nesneleri renk bülgelerine ve kamera odakc o otahminine güre bulmaktadır. Bulunan nesneler yerlerine, şekillerine ve tahminio shızlarına güre takip edilmektedir.oAnahtar süzcükler : Video veritabanları, gürüntüde nesne bulma, nesne takipou ou uetme, odak tahmini.i

Özet (Çeviri)

Recently, the increase in the amount of multimedia data has unleashed the devel-opment of storage techniques. Multimedia databases is one of the most popularof these techniques because of its scalability and ability to be queried by themedia features. One downside of these databases is the necessity for processingof the media for feature extraction prior to storage and querying. Ever growingpile of media makes this processing harder to be completed manually. This is thecase with BilVideo Video Database System, as well. Improvements on computervision techniques for object detection and tracking have made automation of thistedious manual task possible. In this thesis, we propose a tool for the automaticdetection of objects of interest and deriving spatio-temporal relations betweenthem in video frames. The proposed framework covers the scalable architecturefor video processing and the stages for cut detection, object detection and track-ing. We use color histograms for cut detection. Based on detected shots, thesystem detects salient objects in the scene, by making use of color regions andcamera focus estimation. Then, the detected objects are tracked based on theirlocation, shape and estimated speed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    753040

    Lifelong learning for auditory scene analysis

    İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme

    BARIŞ BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  2. Tez No

    338814

    Computer vision based reuse detection in digital artworks

    Dijital sanat eserlerinde bilgisayarla görü tabanlı tekrar kullanım tespiti

    FURKAN IŞIKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH

  3. Tez No

    382711

    Automatic tooth detection and labelling from panaromic radiographic images

    Panaromik radyografik resimlerden dişlerin otomatik tespit edilmesi ve etiketlenmesi

    SELMA GÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR TUFAN

    YRD. DOÇ. DR. A.BETÜL OKTAY

  4. Tez No

    255626

    Road extraction from high resolution satellite images

    Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden yolların bulunması

    MERAL ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL

  5. Tez No

    167267

    Multiview 3D reconstruction of a scene containing independently moving objects

    Bağımsız olarak hareket eden nesneler içeren bir sahnenin çoklu resimlerden 3 boyutlu sahne yapısının çıkarılması

    ENGİN TOLA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DOÇ.DR. AYDIN ALATAN

Geri Dön