Road extraction from high resolution satellite images
Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden yolların bulunması
- Tez No: 255626
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Nesne bulma, Aktif Çevrit Modeli, Şerit Yapılı Yılan, Fermuar Yapılı Yılan, Feature Extraction, Active Contour Models, Ribbon Snake, Ziplock Snake
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Yollar bir altyapının önemli nesneleri olup, hava ve uydu görüntülerinden yolların bulunması, otomatik harita üretme ve zamansal değişim tespiti gibi farklı uygulamalar için önem taşımaktadır. Ayrıca yolların bulunması, örneğin binalar gibi farklı yapıların ve kentsel alanların bulunmasında önemli rol oynamaktadır.Bu tez çalışmasında, Aktif Çevrit Modeli kullanılmıştır. Aktif Çevrit Modeli, Yılan yaklaşımını içermektedir. Kullanılan görüntüler gri seviyede olup, 1-metre çözünürlüğe sahiptir. Uygulama boyunca bir görüntüde yer alan yol üç farklı yapıya ayrılarak incelenmiştir. Bunlar belirgin yollar, belirgin olmayan yollar ve kavşaklardır. Yolların bulunmasında Şerit Yapılı Yılan ve Fermuar Yapılı Yılan metotları kullanılmıştır. Bu metotlar geleneksel yılan yapısından türetilmiş metotlardır.Tezin sonuç bölümünde, çeşitli deneysel sonuçlar sunuldu. Şerit ve Fermuar Yapılı Yılan metotları hem belirgin hem de belirgin olmayan yollar için test edildi. Ayrıca bu metotlar beraber kullanılarak yolların bulunması denendi. Bu metotların bir arada kullanılmasının nedenleri ve sonuçları tartışıldı. Şerit Yapılı Yılan metodu belirgin yolların bulunması için kullanılırken, Fermuar Yapılı Yılan metodu belirgin olmayan yolların bulunması için uygulanmaktadır. Bunların yanında, literatürde sabit ve kullanıcı tarafından tanımlanan bazı parametrelerin bulunması için yeni ve otomatik bir yaklaşım açıklandı. Kavşakların bulunması için yeni bir yöntem tanımlandı ve denendi.
Özet (Çeviri)
Roads are significant objects of an infrastructure and the extraction of roads from aerial and satellite images are important for different applications such as automated map generation and change detection. Roads are also important to detect other structures such as buildings and urban areas.In this thesis, the road extraction approach is based on Active Contour Models for 1-meter resolution gray level images. Active Contour Models contains Snake Approach. During applications, the road structure was separated as salient-roads, non-salient roads and crossings and extraction of these is provided by using Ribbon Snake and Ziplock Snake methods. These methods are derived from traditional snake model.Finally, various experimental results were presented. Ribbon and Ziplock Snake methods were compared for both salient and non-salient roads. Also these methods were used to extract roads in an image. While Ribbon snake is described for extraction of salient roads in an image, Ziplock snake is applied for extraction of non-salient roads. Beside these, some constant variables in literature were redefined and expressed in a formula as depending on snake approach and a new approach for extraction of crossroads were described and tried.
Benzer Tezler
- Road extraction from high resolution satellite images using adaptive boosting with multi-resolution analysis
Adaptif destekleme ile çoklu çözünürlük analizi kullanarak yüksek çözünürlüklü uydu imgelerinden yol tespiti
UMUT ÇİNAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN YARDIMCI ÇETİN
- Road extraction from satellite images by self-supervised classification and perceptual grouping
Uydu gorüntülerinden öz gözetimli sınıflandırma ve algısal gruplama yöntemleri ile otomatik yol çıkarımı
EDA ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY
- Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden tam otomatik yol bilgisi çıkartma ve CBS tabanlı analizi
Automatic road information extraction and GIS based analysis from high resolution satellite images
RECEP ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Karaelmas ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ŞENOL KUŞÇU
- Markov random field based road network extraction from high resolution satellite images
Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden Markov rastgele alan bazlı yol ağı çıkarımı
MAHİR ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Road network extraction from high-resolution multi-spectral satellite images
Yüksek çözünürlüklü çok bantlı uydu imgelerinden karayolu ağı çıkarımı
ERSİN KARAMAN
Doktora
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN YARDIMCI ÇETİN