Geri Dön

Modelling the evolution of demand forecasts in a production-distribution system

Bir üretim-dağıtım sisteminde talep tahminleri evriminin modellenmesi

  1. Tez No: 199095
  2. Yazar: CEM TAHSİN YÜCER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. SEDEF MERAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Martingale Talep Tahmin Evrimi Modeli, Toplamsal Form, AR(1), Üretim-Dağıtım Sistemi, Tahmin, Martingale Model of Forecast Evolution, Additive Form, AR(1), Production-Distribution System, Forecast
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Bu çalışmada, bir üretim-dağıtım sistemindeki tahmin evrimini modellemek amacıylaMartingale talep tahmin evrimi modeli üzerinde durulmuştur. Evrim süreci anlatılırkentoplamsal form uygulanmıştır. Talep tahmin değişiklikleri varyans-kovaryans matrisi iletanımlanmıştır. Seçilen talep süreci sabittir ve normal dağılıma sahiptir. Otoregresif 1,AR(1), modelini takip eder. MMFE ile karşılaştırma yapmak üzere iki tahmin yöntemiseçilmiştir. Bunlar; hareketli ortalamalar ve üstel düzeltme yöntemleridir. İki aşamalıtedarik zinciri ortamını temsil etmek için bir üretim-dağıtım modeli yaratılmıştır.Analizlerde kullanılan performans ölçütleri; üretim-dağıtım sisteminin işletilmesindegözlemlenen toplam maliyetler, talep karşılama oranı ve tahmin doğruluğudur. Amaç,tedarik zinciri çevrelerinde başarılı bir talep tahmininin önemini göstermektir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we focus on a forecasting tool, Martingale Model of Forecast Evolution(MMFE), to model the evolution of forecasts in a production-distribution system.Additive form is performed to represent the evolution process. Variance-Covariance(VCV) matrix is defined to express the forecast updates. The selected demand pattern isstationary and it is normally distributed. It follows an Autoregressive Order-1 (AR(1))model. Two forecasting procedures are selected to compare the MMFE with. These areMA (Moving average) and ES (Exponential smoothing) methods. A production-distribution model is constructed to represent a two-stage supply chain environment.The performance measures considered in the analyses are the total costs, fill rates andforecast accuracy observed in the operation of the production-distribution system. Thegoal is to demonstrate the importance of good forecasting in supply chain environments.

Benzer Tezler

  1. Elektrikli araç şarj istasyonlarının alçak gerilim dağıtım şebekesine bağlantısı ve etkilerinin incelenmesi

    Examination of the connection and impacts of electric vehicle charging station on the low voltage distribution network

    EZGİ SOLAK ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  2. Otomatik depolama ve boşaltma sistemleri tasarım parametreleri ve hızlı tüketim ürünleri sektöründe uygulanması

    Automatic storage and retrieval system design parameters and implementation of fast moving consumer goods sector

    YASİN EMRE BURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  3. Türkiye'de rüzgar enerjisi santralları için teşvik uygulamaları ve bilgisayar programı ile irdelenmesi

    The analysis of wind energy support mechanisms in Turkey and the evaluation by computer program

    İBRAHİM HALİL KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASİYE BERİL TUĞRUL

  4. Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi

    Load forecasting and decision support system for electric vehicles use

    HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ORHAN TORKUL

  5. Porsuk Nehri modelinin belirsizlik analizi

    Uncertainty analysis of Porsuk River model

    F.ERCAN KEFLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HASAN Z. SARIKAYA