QCM-SSC sensör dizisi ile algılanan sevoflurane anestezik gaz seviyelerinin yapay sinir ağları kullanarak belirlenmesi
Detection of sevoflurane anesthetic levels using QCM-SSC sensor array and artifical neural network
- Tez No: 199435
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Anestezi ve Reanimasyon, Biyomühendislik, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Anesthesiology and Reanimation, Bioengineering, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Anestezi Seviyesi, Elektronik Burun, QCM Sensör, Sevofluran, E-nose, Level (density) of the anesthesia, QCM sensor, Sevoflurane
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
QCM-SSC SENSÖR D Z S LE ALGILANAN SEVOFLURANE ANESTEZ K GAZSEV YELER N N YAPAY S N R AĞLARI KULLANARAK BEL RLENMESBurçak ED NElektrik Elektronik Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 2007Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Hamdi Melih SARAOĞLUÖZETBu çalışmada, ameliyat sırasında hastada genel anestezi sağlamak amacıyla kullanılansevofluran anestetik gazına, kuvars kristal mikrobalans (Quartz Crystal Microbalance-QCM)sensör dizisi içeren elektronik burnun tepkisi araştırılmıştır. Bu tepki sonucu elde edilen datalarkullanılarak sevofluran gaz seviyesinin belirlenmesi için yapay sinir ağı (YSA) kullanılmıştır.Eğitilen ağın, anestetik ajanın seviyesini belirleyebildiği görülmüştür.Çalışmalar 104E053 nolu ?QCM-SSC Gaz Sensör Dizisi Kullanarak Tıbbi Uygulamalariçin Tanı Sistemi Tasarımı? isimli TÜB TAK Projesi ve 2004-6 nolu ?PC(PIC)-QCM TabanlıSensör Dizisi Sistemi ile Anestezi Gazlarının Gerçek Zamanlı Denetimi? isimli DumlupınarÜniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi kapsamında gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
DETECTION OF SEVOFLURANE ANESTHETIC LEVELS USING QCM-SSCSENSOR ARRAY AND ARTIFICAL NEURAL NETWORKBurçak EDINElectric-Electronic Engineering, M.S.Thesis, 2007Thesis Supervisor: Asist. Prof. Hamdi Melih SARAOGLUABSTRACTIn this thesis, we have examined for the response of the e-nose implemented with sensorarray of Quatrz Chrystal Microbalance (QCM). During the study, the QCM based e-nose wasused to collect sensor data, and an Artificial Neural Network (ANN) was trained with this data.After that, the trained ANN is tasted with random data. As a result, acceptable values have beenobtained.The work has been conducted in the scopes of TUBITAK Project, No: 104E053:?Diagnosing System Design for Medical Applications Using by QCM-SSC Gas Sensor Array?and Scientific Search Project of Dumlupınar University, No: 2004-6: ?Real Time Detection ofthe Anesthetic Gases by Using PC(PIC) & QCM Sensor Array?
Benzer Tezler
- QCM-SSC gaz sensör dizisi kullanarak insan nefesinden diyabet tanısı
Diagnosing diabetes mellitus from human breath odor using by QCM-SSC gas seansor array
NAZMİ ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Nefes kokusundan diyabet tanısı için QCM tabanlı sistem tasarımı
Design of QCM-based system for diagnosing of diabetes
PINAR TEKBIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
BiyomühendislikDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- QCM tabanlı elektronik burnun diyabet hasta nefesine verdiği tepkilerin incelenmesi
Analysing the reactions of QCM based electronic nose to diabetics breath
MEHMET KOÇAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Sentetik diyabetli nefesindeki aseton miktarının elektronik burun ve yoğunlaştırıcı kullanılarak belirlenmesi
Determining the acetone quantity in the synthetic diabetic patient?s breath with using electronic nose and concentrater
HATİCE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- İnsan nefesinden kandaki glikoz ve HbA1c değerlerinin elektronik burun kullanılarak belirlenmesi
Determination of glucose and HbA1c values in blood from human breath by using electronic nose
ALİ OSMAN SELVİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU