Geri Dön

Sulama yönetiminde uzaktan algılama tekniği ve coğrafi bilgi sisteminin kullanılabilirliği üzerine bir araştırma

A research on use of geography information system and remote sensing technique on irrigation management

  1. Tez No: 200574
  2. Yazar: HESNA ÖZLEM KONUKÇU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. YUSUF KURUCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Uzaktan algılama (UA), cografi bilgi sistemi (CBS), Sulama Yönetimi, Remote Sensing (RS), Geographical Information System (GIS), Irrigation management
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Toprak Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Bu arastırma ile, toprakların bünye, geçirgenlik, strüktür, drenaj kosulu gibi temel özellikleri, arazi kullanım sekli ve su istekleri, sulama isletim sistemi ile dagıtılması düsünülen su miktarı ve iklim kosulları dikkate alınarak, en uygun su yönetimi modelinin olusturulması amaçlanmıstır. Arastırma yöresi olarak Menemen (zmir) sol sahil sulama bölgesini içeren 271.000 da genisliginde bir alan seçilmistir. Yukarıda belirtilen bilgiler mevcut verilerden ve uzaktan algılama teknigi (Spot 5 ve ASTER uydu görüntüleri) kullanılarak elde edilmis ve bunlar cografi bilgi sistemi kurallarına göre bir veri tabanı içerisinde toplanmıstır. Belirlenecek test alanlarına gidilerek arazi kullanım sekli, genel arazi özelliklerinin belirlenmesi ve toprak örneklerinin profil çukurları açılarak alınması, sulama siteminin özellikleri vb. diger veriler elde edilmistir. Yörede var olan sulama birliginin uygulamakta oldugu su yönetimi bilgileri elde edilerek, proje sonucunda önerilen sulama yönetim modeli ile karsılastırılmıstır.

Özet (Çeviri)

In this study, generation of an irrigation management model has been studied by considering the structure, permeability, drainage conditions, land disposal type and water demands of sand, water quantity which will be distributed by irrigation management system and climate conditions. For the research, a 33764, 5 hectare area at Menemen (Izmir) which includes the left coast irrigation part was chosen. The information mentioned above consists of data obtained from previous studies in the field and information extracted from satellite images (SPOT5 and ASTER imagery). All of the information is stored in a GIS database. To define the test areas, sand samples are taken by opening profile cavities; and data such as area usage type, determination of general properties of area, irrigation system properties etc. were obtained. The existing water management model in the area is compared with the irrigation management model which was suggested at the end of this project.

Benzer Tezler

  1. Dalgacık dönüşümü kullanılarak zirai-meteorolojik verilerin hata teşhis ve tamiri

    Fault diagnosis and repair of agricultural meteorological data using wavelet transform

    NİGAR TUĞBAGÜL ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. B. BERK ÜSTÜNDAĞ

  2. İkinci ürün silajlık mısırın sulama zamanının planlanması ve su-verim-kalite ilişkilerinin belirlenmesi

    Determination of irrigation scheduling and water-yield?quality releationship of second crop maize

    MEHMET EMİN ARITÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    ZiraatNamık Kemal Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YEŞİM ERDEM

  3. Sulama suyu düzeylerinin şekerpancarının verim, kalite ve fizyolojik özellikleri üzerindeki etkisinin, infrared termometre ve spektroradyometre ile belirlenmesi

    Determination of the effects of different irrigation level on sugarbeet yield, quality and physiology using infrared thermometer and spectroradiometer

    EYÜP SELİM KÖKSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. ERSOY YILDIRIM

  4. Çerezlik kabakta tarla düzeyli uzaktan algılama tekniklerinin verim, kalite tahmini ve sulama suyu yönetiminde kullanılması

    Use of filed-scale remote sensing techniques for yield-quality estimates and irrigation water management of pumpkin seed

    HASAN ALİ İRİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    ZiraatErciyes Üniversitesi

    Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL KIRNAK

  5. Context-aware remote sensing data processing for improvement of agricultural predictions

    Bağlam farkındalıklı uzaktan algılama veri entegrasyonu ile tarımsal tahminlerin iyileştirilmesi

    AYDA FITRIYE AKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ