İnsan vücut parçalarından pozun tanınması
Human posture recognition from detected body parts
- Tez No: 200740
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NİHAT ADAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: nsan vücut parçası tespiti, poz tanıma, saklı Markov modeli, Human body-part detection, posture recognition, hidden Markov model
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Bu çalısmada, verilen bir resim içindeki insan üst vücut parçalarının tespit edildikten sonra insan vücudu olarak tanınması süreci sunulmaktadır. Çalısmada insan üst vücudu, kafa, gövde, üst-kollar ve eller olmak üzere altı vücut parçası ile temsil edilmektedir. Destek vektör makinesi tabanlı parça bulucularla vücut parçalarının imgedeki olası konum ve büyüklükleri tespit edilip insan üst vücudu adayı katısımlar olusturulmaktadır. ?nsan vücudunu olusturan doğru katısım, saklı Markov modeli vasıtasıyla bulunmakta ve insan üst vücudu olarak belirlenmektedir. Parçaların örtülü olma durumları göz önünde bulundurularak bes farklı saklı Markov modeli tasarlanmaktadır. Tüm modeller karar verici bir süreçle birlestirilmekte ve vücut parçalarından örtülü olanların olması durumunda da insan vücudu olusturan parçalar, örtülü durumun tanımı ile birlikte basarılı olarak bulunabilmektedir. MIT yaya veritabanı ve farklı boyutlarda insan görüntüleri içeren resimler kullanılarak önerilen yöntemin basarım sonuçları elde edilmektedir. Üst vücut parçalarının insan vücuduna birlestirilmesi sürecinde saklı Markov modelinin yöntem olarak sınanması, destek vektör makinesi ve çok değiskenli Gauss dağılımı yöntemleriyle elde edilen basarı oranları ile karsılastırılarak gerçeklestirilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this work, the process of detecting human upper body parts in an image and assembling them into human figure is presented. In the process, human upper body is represented by six body parts: face, torso, upper-arms and hands. Possible locations and scales of human body parts in the image are detected by support vector machine based part detectors, and assemblies, which constitute candidates for human upper body, are constructed. The most likely candidate for human body configuration is determined via hidden Markov model and selected to represent human upper body figure. In regard to occluded cases of body parts, there are five hidden Markov models composed. Models are congregated in a decision process and body parts that represent human body figure in occluded cases can also be determined successfully with the definition of the occluded case. The detection method shows promising results when tested on images from MIT pedestrian database and additional pictures that contain pedestrians. The choice of using hidden Markov model in assembling body parts into human figure is verified by comparing the results with those of obtained from support vector machines and multivariate Gaussian distribution.
Benzer Tezler
- Kibyra'dan bir grup heykeltıraşlık eser
A group of work of sculpture from Kibyra
SÜLEYMAN KILIÇKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
ArkeolojiBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiArkeoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞÜKRÜ ÖZÜDOĞRU
- Peek matrisli polimer kompozit temelli insan omurga implantı geliştirilmesi ve granül ekstrüzyon yöntemi ile eklemeli imalatı
Development of human spine implant based on peek matrix polymer composite and additive manufacturing by granule extrusion method
MERVE BAĞCI BİLGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALAEDDİN BURAK İREZ
- Pozlanmış görüntüleri sınıflandırarak etiketleme
Labeling posed images by classification
TUĞRUL GÜÇLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİHAT ADAR
- Anthropometric measurements from images
Fotoğraflardan antropometrik ölçümler
RUMEYSA ASLIHAN ERTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
PROF. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ