Modeling of pressure fluctuation beneath hydraulic jump
Hidrolik sıçrama altında oluşan basınç çalkantılarının modellemesi
- Tez No: 200757
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MUSTAFA GÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sinir agları, basınç çalkantıları, hidrolik sıçrama, enerji kırma havuzu, açık sinir agı formülasonu, regresyon analizi, Neural networks, pressure fluctuations, hydraulic jump, stilling basin, explicit neural networks formulation, regression analysis
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Yatay ve egimli kanallarda olusan hidrolik sıçramanın çesitli tipleri deneysel ve teorik olarak çalısılmıstır ve bu çalısmaların sonuçları literatürde mevcuttur. Bu çalısmada, yatay enerji kırma havuzlarında meydana gelen hidrolik sıçrama altında olusan ortalama basınç çalkantılarının Yapay Sinir Agları (YSA) ile modellemeleri gerçeklestirilmistir. Çok katmalı ileri beslemeli sinir agı ve geri beslemeli ögrenme algoritması kullanılarak bu tip hidrolik sıçrama altında olusan ortalama basınç çalkantıları modellenmistir. Yatay enerji kırma havuzlarında meydana gelen hidrolik sıçramayı en çok etkileyen parametreler kullanılarak, ortalama basınç ve boyutsuz basınç çalkantısı parametresinin açık formülasyonları sunulmustur. Önerilen sinir agı modelleri, aynı fiziksel parametreler kullanılarak elde edilen lineer olmayan regresyon modelleriyle karsılastırılmıstır. Sinir agı modellerinin sonuçlarının, lineer olmayan regresyon modellerine göre çok daha iyi oldugıu gözlemlenmistir, ve deneysel sonuçlarla da nisbeten küçük hatalar (ortalama salt yüzde hata) ile birlikte iyi uyum içinde oldugu gözlemlenmistir.
Özet (Çeviri)
Various types of hydraulic jump occurring on horizontal and sloping channels have been analyzed experimentally and theoretically, and the results are available in the literature. In this study, Artificial Neural Network (ANN) models were developed to simulate the mean pressure fluctuations beneath hydraulic jump occurring on horizontal stilling basins. Multilayers feed forward neural network with back propagation learning algorithm is used to model the pressure fluctuations beneath hydraulic jump. Explicit formulations of mean pressure fluctuation and dimensionless pressure fluctuation parameter in terms of the most contributing characteristics of hydraulic jump occurring on stilling basins are presented. The proposed neural network models are compared with nonlinear regression models that were developed using considered physical parameters. The results of the neural network modelling are found to be superior over the regression models and are in good agreement with the experimental results due to relatively small values of error (mean absolute percentage error).
Benzer Tezler
- Bir benzinli motorun türbülanslı akış alanlarının incelenmesi
The Investigation of the turblent flow fields in the motored S.1. engine
AHMET ERDİL
Doktora
Türkçe
1997
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- İçten yanmalı motor egzoz manifoldunun sayısal modellenmesi ve incelenmesi
Numerical modeling and investigation of the internal combustion engine exhaust manifold
GÖRKEM BENEK
Doktora
Türkçe
2021
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL
- Kabarcıklı akışkan yatakta biyokütle gazlaştırma işleminin incelenmesi
Investigation of biomass gasification process in a bubbling fluidized bed
MAHMUT CANER ACAR
Doktora
Türkçe
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAKUP ERHAN BÖKE
- Düşey eksenli hidrokinetik türbin için asimetrik kanal tasarımı
Asymmetric duct design for vertical axis hydrokinetic turbine
OĞUZ SUSAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. HAKAN ÖKSÜZOĞLU
- Hemodynamic characterization of heart and venous valves based on multi-phase blood flow and FSI modelling
Çok fazlı kan akışı ve FSI modellemesine dayalı kalp ve venöz kapakçıkların hemodinamik karakterizasyonu
REZA DARYANI
Doktora
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ