Geri Dön

Çok boyutlu eşleşmiş çiftler arasındaki farkın sınamasında permütasyon yönteminin bir değerlendirmesi

An evaluation of the permutation method in testing the difference between multivariate matched pairs

PDF İndir

  1. Tez No: 201010
  2. Yazar: BURAK ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA YAVUZ ATA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Dagılımı bilinmeyen bir yıgından rasgele seçilen tek bir örnekten baska, yeni bir örnek seçme yada örnek çapını büyütememe, arastırmacıların gerçek uygulamalarda sık karsılastıkları bir durumdur. Böyle bir tek örnege iliskin bireylerin belirli denence yapılarında olası tüm sıralamaları yapılabilirse, dagılımdan bagımsız örnek istatistikleri ve sınama karar kuralları, istatistiksel denence sınamanın temel mantıgı çerçevesinde arastırmacı tarafından tanımlanabilir. Permütasyon sınama yöntemi olarak adlandırılan bu yaklasım da, bilgisayar teknolojisindeki hızlı gelismeyle günümüzde yeniden canlanan kuramsal temeli eski istatistiksel yöntemlerinden birisidir.Bu çalısmada, Permütasyon sınama yöntemi ile ilgili temel bilgiler ve örnekler verildikten sonra, uygulamada sıkça karsılasılan çok boyutlu indirgenmis çiftler arasındaki farkın anlamlılıgını belirlemeye yönelik yapıdaki denence sınamalarında permütasyon sınama yönteminin basarısı sanal ortamda gerçeklestirilen Monte Carlo bir deneyle gösterilmistir.

Özet (Çeviri)

The impossibility of sampling a new sample or increasing the sample size of a single sample randomly sampled from a population with an unknown distribution is a frequent case faced with by researches in real applications. In certain structures of hypothesis, if all the possible permutations of the units of such a sample can be attained, the distribution free sample statistics and the decision rules of testing can be attained, the distribution free sample statistics and the decision rules of testing can be defined by the researcher within the framework of the fundamental logic of statistical hypothesis testing. This approach too, which is called as a permutation testing method, is one of the statistical testing techniques with a theoretical base established in the past with come to life a new with the rapid development in the computer technology. In this work, after giving the fundamental information and the examples, the performance of the permutation method in the structure of a hypothesis testing which aims at determine the significance of difference between the multidimensional matched pairs has been vi presented by a Monte Carlo experiment realized in the virtual environment.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    509171

    Sparsity-driven coupled imaging and autofocusing for interferometric SAR

    İnterferometric SAR için seyreklik-odaklı ortak görüntüleme ve odaklama

    OĞUZCAN ZENGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN

  2. Tez No

    545457

    Monotone iterative techniques for set valued differential equations in metric spaces

    Metrik uzaylarda küme diferensiyel denklemler için monoton iterasyon teknikler

    BATOUL BALLOUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    MatematikGebze Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN YAKAR

  3. Tez No

    785898

    Obsesif kompulsif bozuklukta dürtüsellik ve inflamatuar belirteçler

    Impulsivity and inflammatory markers in obsessive-compulsive disorder

    ESRA AKBAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    PsikiyatriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EVRİM ÖZKORUMAK KARAGÜZEL

  4. Tez No

    880884

    NIR aktif indosiyanin yeşili boyasının manyetik apoferritin nanokafeslerine enkapsülasyonu ile antikanser ajanının hazırlanması

    Preparation of an anticancer agent by encapsulation of NIR activated indocyanine green dye within magnetic apoferritin nanocages

    TUĞBA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBA NUR ASLAN

  5. Tez No

    446725

    Innovative modular and arrayed coil systems for ultrahigh efficiency in inductive heating and automated metal detection

    Çok yüksek verimlilikte indüktif ısıtma ve otomatik metal algılama için yenilikçi modüler ve dizi bobin sistemleri

    VELİ TAYFUN KILIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ VOLKAN DEMİR

Geri Dön