Geri Dön

Saatlik karayolu trafik ölçümlerinin analizleri ve türetilmiş verilerle modellemeler

Analysis of hourly highway traffic counts and models with derived data

  1. Tez No: 201021
  2. Yazar: FATİH NAKAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, İnşaat Mühendisliği, Transportation, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 163

Özet

Bir yol kesimindeki trafiğin karakterizasyonu, trafik ölçümlerinin sürekliliğine bağlı olduğu kadar verilerin analiz ve değerlendirmelerine de dayanmaktadır. Karayolu yol kesimlerinde oluşan günlük trafiğin saatlik dağılımını ay, mevsim ve yıl bazında irdelenmesiyle kesim trafik karakterizasyonunun tespit edilmesi amaçlanmıştır. T.C. Karayolları Genel Müdürlüğü'nün Hareketli Tartım (WIM) istasyonlarından Ankara-Sivrihisar yol kesimi üzerinde ve en yoğun verinin derlendiği 2 Nolu istasyona ait trafik bilgileri kullanılmıştır. WIM istasyonlarında veriler, saatlik toplamlar olarak önceden belirlenmiş 14 adet araç kategorisi için derlenmektedir. Bu verilere hafta numarası, haftanın günü ve mevsim gibi değişik bazlarda çalışmayı sağlayacak detaylar eklenmiştir. Herhangi bir gün içinde eksik bilginin bulunması durumunda o güne ait trafik verilerinin bulunmadığı kabul edilerek herhangi bir hataya neden olmamak için tam verilerden ayrıştırılmıştır. Sınıflandırma işlemleri günlük, haftalık, hafta içi, hafta sonu, aylık ve mevsimlik temellerde tam verilerden oluşmuştur. Tüm bu veriler ayrıca standardize edilerek de kullanılmıştır. Böylece modellemelerde elde edilen katsayıların ilgili değişken birimleri ve büyüklüklerinden bağımsız hale getirilmesi amaçlanmıştır. Modelleme çalışmaları; Parabolik, Trigo/hiperbolik ve Çok değişkenli bütünsel modeller olmak üzere üç farklı yaklaşımla tamamlanarak modellerin gözlemlere uyarlıkları test edilmiştir. v Modellerde; regresyon analizi ağırlıklı olmak üzere kullanılan istatistiki analizlerle farklı zaman dilimleri için oluşturulan farklı model katsayıları elde edilmiştir. Bu katsayıların değişimleri irdelenerek modellerin gerçekleşmeleri yansıtma yeteneği artırılmaya çalışılmıştır. Ancak parabolik ve trigo/hiperbolik modellerde yıl bazında ilişki elde edilmesine karşın yıllar arasında herhangi bir ilişki bulunamamıştır. Çok değişkenli bütünsel modelde ise tarihle ilgili değişkenlerden bağımsız değişkenlerin modelde hakim olduğundan, oranlar bazında oluşan trafik karakterizasyonunun yıllara bağlı bulunmadığı ortaya çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

Traffic characterization is based on continuity of traffic counts as well as analysis and evaluation. By examination of daily traffic on highway sections on month, season and year bases, determining traffic characterization was aimed. Among weight-in-motion (WIM) stations in Turkey, data is taken from station 2, located on Ankara-Sivrihisar highway section having the most intense data. Data are collected in 14 vehicle categories. The details as week number, weekday and season to provide studying in different bases were added. In case of lack hourly data, no traffic data for the day concerned is assumed. Analyses were carried on the bases of day, week, weekday, weekend, month, and season. Both standardized or unstandardized data are used to distinguish model coefficients for variable units or magnitudes. Modeling were done for three approaches as parabolic, trigo/hyperbolic and multi-variate integrated models. By examination of model performances, models are prioritized due to their successivity in reflecting observations. In parabolic and trigo/hyperbolic models, no relation among years could be obtained although there were relations within or between years. In parabolic models, between 0 and 11 third, between 12 and 18 second and between 19 and 22 first degree parabola had best fits however no relationship was held for between 22 and 23. In trigo/hyperbolic models, all combinations of different hour-intervals were the function of the combinations vii of ?cos?, ?cosh? and ?tanh?. In multi-variate integrated modelling, traffic characterization on ratios to daily traffic was independent to date or years.

Benzer Tezler

  1. Karayolu kesimi trafik karakterizasyonu için matematiksel modellemeler

    Mathematical modelling for traffic characterization of highway section

    ENGİN YAKUP KAHVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE

  2. Yeni bir karayolu trafik tahmin yöntemi: WIM örneği

    A new approach on highway traffic estimation: WIM example

    SROOD OTHMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    TrafikGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. HİKMET BAYIRTEPE

  3. Karayolu mevsimsel trafik ölçümleri ile yogt ilişkilerinin modellenmesi

    Modelling of relationships between aadt and seasonal 7/24 hour traffic measures

    BURAK KALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    TrafikGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE

  4. Karayolu WIM verileriyle trafik dağılım modellemesi için yeni bir yaklaşım

    A new approach for traffic distribution modelling with WIM data

    BURAK ELKAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Mühendislik BilimleriGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE

  5. Kısa süreli trafik sayımlarından yıllık ortalama günlük trafiğin tahmin edilmesi

    Estimation of annual average daily traffic from short period traffic counts

    FIRAT ERKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Mühendislik BilimleriSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİGEN KALYONCUOĞLU