Geri Dön

Genetik algoritmaların planet dişli sarımına uyarlanması

Adaptation genetic algorithims of planet gear design

  1. Tez No: 201117
  2. Yazar: TANER YALÇIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FARUK MENDİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Teknik Eğitim, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Bu çalışmada, yeni bir optimizasyon metodu olan ve günümüzde bir çok alanda kullanılan Genetik Algoritma (GA) yardımıyla Planet Dişli Mekanizmalarının Optimum modülünün hesaplanması amaçlanmıştır. Planet mekanizmalarında kullanılan dişli çarklar tasarlanırken belli mukavemet sınırları ve bu mekanizmaların redüktör gibi geleneksel mekanizmalarda var olan bazı farklılıkları göz önünde bulundurulur. Ayrıca, geleneksel hesaplama yöntemleriyle yapılan çözümler hem uzun zaman almakta ve hem de kimi zaman rasyonel olmayan sonuçlar ortaya çıkabilmektedir. Bu sebeplerle geleneksel metotlardan farklı yöntemler denenmesi kaçınılmaz bir zorunluluk olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, amaç fonksiyonu olarak optimum modülün hesaplanması hedeflenmiştir. Kısıt fonksiyonu olarak, örnek bir mekanizmanın sınırlandırılmış olan ana boyutları dikkate alınarak dişli boyutlarının, sistemin sınırlandırılmış olan genel boyutlarını aşması önlenmiştir. GA'ların çözümünde MATLAB 7.0 programı kullanılmış ve elde edilen sonuçlar çizelge ve grafiklere dönüştürülmüştür. Ayrıca, farklı iletme oranları ve planet sayıları için elde edilen sonuçların uygunluk grafikleri ayrı ayrı verilmiştir. v GA ile elde edilen sonuçlar, diğer hesaplama yöntemleri ile elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmış ve GA'nın planet dişlilerin tasarım problemlerinde kullanılabileceği sonucu ortaya çıkmıştır. Çalışma tek sıralı basit planet mekanizmaları ile sınırlandırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed that calculating optimum module of planetary gear mechanism using by genetic algorithms which is a new optimization technique and recently used in many fields. Defined resistance limits and certain differences of planetary mechanism which does not exist in conventional mechanism like reductor is taken into account when designing gears used in planetary mechanism. Results gained by conventional calculation methods not only taking long time but also sometime are not logical for these reasons, trying technique different than traditional methods is appeared as an inevitable obligations. In this studies, as an objective function it is aimed calculation of optimum module, dimensions of gear is prevented Exceeding systems limited main dimensions by thing into consideration of limited main dimensions of a sample mechanisms as a constrain function. Matlab 7.0 is used solutions of GA and gained resulting are converted table and graphs. In addition, fitness function graph of gained results for different transmission ratio and planet numbers is given one by one. vii The comparison of genetic algorithm and other calculation methods based solutions showed that genetic algorithms can be used in the design and optimization of planetary gearboxes problems. Study has been limited by one line basic planetary gears.

Benzer Tezler

  1. Paletli araçlar için otomatik transmisyonun dinamik modeli, kavrama parametre adaptasyonu ve kontrolü

    Dynamic model, clutch parameter adaptation, and control of automatic transmission for tracked vehicles

    ALİ ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAPRAK YALÇIN

  2. Doğrusal olmayan sistemlerin bulanık modellenmesi ve yeni bir genetik arama algoritması ile en iyi kontrolör tasarımı

    Fuzzy modeling of nonlinear systems and determination of the optimal controller parameters using a new genetic algorithm

    OSMAN KAAN EROL

  3. Neotinea ustulata ve Neotinea tridentata (Orchidaceae) türlerinin filogenetik analizleri üzerine çalışmalar

    Studies on phylogenetic analysis of Neotinea ustulata and Neotinea tridentata (Orchidaceae)

    KAAN HÜRKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyolojiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL MELİK TAŞKIN

  4. Model predictive control of a turbocharged diesel engine with exhaust gas recirculation

    Aşırı doldurmalı ve egzoz gaz çevrimli dizel motorda model öngürülü kontrol

    MUHARREM UĞUR YAVAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  5. A genetic algorithm for 2D shape optimzation

    Genetik algoritma ile iki boyutlu düzlemlerin şekil optimizasyonu

    WEİ HANG CHEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜHA ORAL