An integrated incident detection methodology with GPS-equipped vehicles
GPS teçhizatlı araçlarla bütünleşik vaka tespiti yöntemi
- Tez No: 201777
- Danışmanlar: DR. HEDİYE TÜYDEŞ, PROF. DR. AYHAN İNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, Ulaşım, İnşaat Mühendisliği, Traffic, Transportation, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Vaka tespiti, Dar boğazlar, Akıllı Ulaşım Sistemleri, GPS, CBS, Incident detection, Bottlenecks, Intelligent Transportation Systems, GPS, GIS
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Kentsel trafik ağlarında, özellikle de arterlerde tekrarlayan sıkışıklıklar artan bir sorun teşkil etmektedir. Genellikle vakalardan kaynaklanan tekrarlanmayan sıkışıklıklar ise bu sorunu daha da kötüleştirmektedir. Bu konuda önerilebilecek herhangi bir çözüm trafik ağının izlenmesini ve Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerde ana arterlerinde yüksek maliyet nedeniyle mevcut olmayan trafik denetim sistemlerini gerektirmektedir. Trafik izlemede artarak kullanılan alternatif bir çözüm ise Küresel Konumlandırma Sistemi (GPS) teknolojisinin uygulanmasıdır. GPS takip verisinin bir tahkikat aracından yada araç filolarından gerçek zamanlı olarak bile elde edilmesi kolay ve ucuzdur; aynı zamanda araçların hız ve seyahat sürelerinin mekansal değişimi de belirlenebilir. GPS verisi, özellikle tek bir tahkikat aracıyla, traffik durumunun belirlenmesi için gerekli olan aşağı ve yukarı akım trafik koşullarının eş zamanlı durum bilgisini sağlamaz. Bu engelin üstesinden gelmek için, trafikdeki dalgalanmaları analiz etmek ve günlük trafik şablonunu belirlemek için, değişik kaynaklardan elde edilen arşivsel trafik durumlarının istatistiksel analizine dayanan bir metodoloji önerilmiştir Böylelikle bir koridorda dar boğazlar ve bunun sonucu olarak oluşan kuyruklar belirlenebilir. Bu sayede tekrarlanmayan sıkışıklıklar ve vakalardan kaynaklanan kuyruklarin belirlenmesi de sağlanılabilir. Önerilen metodoloji, İnönü Bulvarının ODTÜ ve Kızılay arasındaki kalan bölümü üzerindeki koridorda test edilmiştir. Sonuçlar, metodolojinin koridordaki darboğazları etkili bir şekilde belirlediğini göstermiş, hatta veri toplama işlemi sırasında karşılaşılan bir vakanın tesbiti önerilen algoritmayla doğru şekilde yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Recurrent congestion in urban traffic networks, especially on arterials, is a growing problem. Non-recurrent congestion, mainly due to incidents, only aggravates the problem. Any solution requires monitoring of the network, for which many developing countries, such as Turkey, do not have the traditional surveillance systems on arterials mainly due to high costs. An alternative solution is the utilization of Global Positioning System (GPS) technology, which is increasingly used in traffic monitoring. It is easy and cheap to obtain the GPS track information, even in real-time, from a probe-vehicle or a fleet of vehicles; and spatial variation of speed and travel time of the vehicle(s) in a network can be determined. GPS-based data, especially with only one probe-vehicle, would not provide information on the concurrent states of upstream and downstream traffic, needed to define the state of traffic in a network. To overcome this obstacle, a methodology based on statistical analysis of archival traffic conditions obtained through different sources is proposed to analyze traffic fluctuations and identify daily traffic pattern. As a result, bottleneck and resulting queues can be detected on a corridor. Thus, it enables detection of nonrecurrent congestion and queues that may result from incidents. The proposed methodology is tested on a corridor the roadway between METU and Kızılay of İnönü Boulevard. The results show that the methodology can effectively identify bottleneck locations on the corridor and also an incident observed during the data collection is detected correctly by the proposed algorithm.
Benzer Tezler
- Model olarak alınan bir kimyasal tanker gemisine SEVESO II direktifinin uygulanması
Application of SEVESO II directive received as a model chemical tanker vessel
TAYLAN GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ
- Elektrik pano yangınlarına karşı nesnelerin interneti destekli algılama sisteminin geliştirilmesi
Development of an internet of things supported detection system against electric panel fires
MUHAMMED FATİH PEKŞEN
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiYangın ve Yangın Güvenliği Anabilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Bir trafik vaka tespit algoritmasının gerçeklenmesi ve uygulanması
An implementation and testing of an incident detection algorithm
ELİF ŞENGÜLEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
TrafikEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BAHAR KARAOĞLAN
- Entegre mast yapısının gemi radar kesit alanı üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Investigation of integrated mast module impacts on radar cross section of a battleship
SEYHAN ÇAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA HELVACI
- Yüzey plazmon resonansına dayalı yeni bir algılayıcı geliştirilmesi
Development of a novel Sensor based on surface plasmon resonance
BURAK TÜRKER
Doktora
Türkçe
2013
BiyoteknolojiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LALE ÖZYILMAZ
YRD. DOÇ. DR. AYKUTLU DANA