Building cost index forecasting with time series analysis
Zaman serileri analizi kullanarak bina maliyet endekslerinin tahmin edilmesi
- Tez No: 201915
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Maliyet Endeksi, Tahmin, Zaman Serileri, Regresyon Analizi, Cost Index, Forecasting, Time Series, Regression Analysis
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Bina maliyet endeksleri, bina maliyetlerinin zaman içindeki değişiminin malzeme ve işçilik maliyetlerine bağlı olarak ölçmek için kullanılmaktadır. Bina maliyet endeksinin tahmini inşaat sektöründe işveren için de, müteahhit için de büyük önem arz etmektedir. Bu endeksin doğru tahmin edilmesi ihale aşamasında belirlenen proje maliyetinin gerçeğe daha yakın olmasını sağlar. Bu çalışmanın amacı Türkiye'de ve A.B.D'de yaygın olarak kullanılan bina maliyet endekslerinin tahminlerini yapmak için zaman serisi modelleri geliştirmektir. Geliştirilen bu modeller regresyon analizi ve basit ortalama modelleri ile tahmin yakınlığı açısından karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonunda zaman serisi modelleri; hem Türkiye hem de A.B.D. bina maliyet endekslerinin tahmini için en uygun yöntem olarak seçilmiştir. bina maliyet endekslerinin gelecek zaman değerleri zaman serileri modelleri yardımıyla yeterli hassaslıkta tahmin edilebilir. Bu tahmin ihale aşamasında proje maliyetinin belirlenmesi için kullanılabilir. Daha iyi tahminler nakit akışlarının daha kesin bir şekilde viii yapılmasına olanak sağlar. Ayrıca maliyet fiyatlarının doğru tahmini bütçe planlanması ve alternatif projelerin değerlendirilmesi için önem arz etmektedir.
Özet (Çeviri)
Building cost indices are widely used in construction industry to measure the rate of change of building costs as a combination of labor and material costs. Cost index forecast is crucial for the two main parties of construction industry, contactor, and the client. Forecast information is used to increase the accuracy of estimate for the project cost to evaluate the bid price. The aim of this study is to develop time series models to forecast building cost indices in Turkey and United States. The models developed are compared with regression analysis and simple averaging models in terms of predictive accuracy. As a result of this study, time series models are selected as the most accurate models in predicting cost indices for both Turkey and United States. Future values of building cost indices can be predicted in adequate precision using time series models. This useful information can be used in tender process in estimation of project costs, which is one of the critical factors affecting the overall success of a construction project. Better cost estimates shall enable contractors to produce cash vi flow forecasts more acurately. Furthermore accurate prediction of future prices is very useful for owners in budget allocations; moreover can help investors to evaluate project alternatives adequately.
Benzer Tezler
- A tipi yatırım fonlarında etkin bir nakit yönetim stratejisi oluşturmada analitik hiyerarşi yaklaşımı
Başlık çevirisi yok
FERAL YOLAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEMİL ALBAYRAK
- Development of a spatial model on nuclear power plant accidents based on vulnerability and evacuation plans
Kırılganlık ve tahliye planlarına dayalı nükleer santral kazaları için mekansal bir modelin geliştirilmesi
MARYNA BATUR
Doktora
İngilizce
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Elektrik enerjisi piyasaları ve çimento sektöründe elektrik enerjisi tüketim tahmininin önemi
Electricity markets and the importance of electricity consumption forecasting in cement sector
EZGİ KAYAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- Yatırım çalışmalarının hazırlanması ve kredi faizinde sabit degişken seçimi
Investment studies, preparation, evaluation, fixed or flexible typle selection of credit
LEYLA GİRİT
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET HALUK ERKUT