Geri Dön

Comparison of the methods for constructing point estimates for variance components

Varyans bileşenleri için nokta kestirimlerinin oluşturulmasında kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması

  1. Tez No: 202388
  2. Yazar: PERVİN BAYLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR KURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu arastırmanın amacı, dengeli veriler için tek-yönlü rasgele etkili modelde varyans bilesenleri parametrelerini varyans analizi (ANOVA), en çok olabilirlik (ML) ve kısıtlı en çok olabilirlik (REML) yöntemlerine göre tahmin etmek ve bu kestirim yöntemlerini karsılastırmaktır. Bu çalısmada, Minitab istatistiksel paket programı kullanılarak hazırlanan programlarla 1000 tekrarlı benzetim çalısmaları yapılmıstır. Çalısmada ANOVA, ML ve REML için varyans bilesenleri kestiricileri farklı sayıdaki gözlemler ve düzeyler için hazırlanan benzetim çalısması ile 1000 kez hesaplanmıstır. Sonuçlar karsılastırılıp, bu çalısma için en uygun yöntem arastırılmıstır. Karsılastırmalarda ölçüt olarak kestirimlerin beklenen degerleri ile standart sapmaları göz önüne alınmıstır. Yapılan degerlendirmeler sonucunda, ANOVA ve REML degerlerinin birbirine çok yakın oldugu gözlenmistir. Ayrıca, ANOVA'nın bazen negatif kestirimler verebildigi, REML'nin ise daima negatif olmayan kestirimler verdigi görülmüstür. Buna ragmen, bu iki yöntem için kestirimlerin ortalamaları gerçek degere yakın bulunmustur. Eger ANOVA yöntemi için negatif kestirim durumu göz önünde bulundurulursa, REML'nin uygun bir yöntem oldugu söylenebilir. Ancak ANOVA negatif kestirim vermesine ragmen, gerçek degere yakın sonuçlara sahiptir. ML kestirim yöntemi ise negatif olmayan kestirimler vermis olmasına ragmen, dengeli veriler için gerçek degerden uzak etken varyansının kestirim sonuçlarına sahiptir. Nitekim, etken varyanslarının ANOVA ve REML kestirimleri ML'e göre düzey sayısı olan a'dan daha çok etkilenmektedir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this investigation is to estimate the variance components parameters according to the analysis of variance (ANOVA), maximum likelihood (ML) and restricted maximum likelihood (REML) procedures in the one-way random effects model for balanced data, and to compare these estimation methods. In this study, the simulation studies were made by using the programs written in statistical software Minitab. The variance components estimators for ANOVA, ML and REML were calculated 1000 times by simulation made for the different number of observations and of levels; and the results were comparied and the most appropriate method for this study were investigated. The means and the standard deviations of the estimates were considered as the criteria of this comparison. After the evaluation of the results, it was observed that the values of ANOVA and REML were more and more close to each other. Furthermore, it was seen that ANOVA sometimes can give the negative estimates and REML always gives the nonnegative estimates. Though, the means of estimates of these two methods are close the real value. If we keep in mind the negative estimate situation for the ANOVA method, REML can be found appropriate. But although ANOVA gives the negative estimate, it has good results. Although ML estimation method gives the nonnegative estimates, the results of the treatment variance estimate are away from the real value for the balanced data. Likewise, ANOVA and REML estimates of the treatment variances are more influenced than ML about a increases.

Benzer Tezler

  1. Sermaye varlıklarını fiyatlama modeli: İMKB`de dengenin araştırılması

    Capital asset pricing model searching for the equilibrium in ISE

    RUŞEN METE AKYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ

  2. Portföy yönetiminde dinamik varlık yönetim stratejileri

    Dynamic asset allocation strategies in portfolio management

    MUSTAFA DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KOÇ

  3. Wiener süzgeci ile görüntü onarımında yeni bir yaklaşım

    A New approach in image restoration by wiener filtering

    MELİKE DİŞBUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ

  4. Investigation of the effects of thermal and chemical impurities on the phase transition curves of home-made mercury triple point cells

    Cıva üçlü nokta hücrelerinin faz geçiş eğrileri üzerinde ısıl ve kimyasal kirlilik etkilerinin incelenmesi

    MURAT KALEMCİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Fizik ve Fizik MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET T. İNCE

  5. Yüklenici firmalarda maliyet yönetim sistemleri ve büyük ölçekli bir yüklenici firmada uygulama örneği

    Başlık çevirisi yok

    FEVZİ HAZNEDAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Yapı İşletmesi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN SORGUÇ