The multinomial selection problem
Çok terimli seçim problemi
- Tez No: 202468
- Danışmanlar: PROF. DR. DAVİD M. GOLDSMAN, YRD. DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we study indifference-zone multinomial selection procedures, that is, procedures for selecting the most probable (?best?) multinomial cell. Such procedures have a number of real-world applications ? for instance, which is the most popular television show in a particular time slot, or which manufacturing strategy has the highest probability of yielding the largest profit on a particular trial? The indifference-zone procedures we examine all satisfy a probability requirement that guarantees to correctly select with high probability the best multinomial category under a variety of underlying probability configurations. We show by Monte Carlo and exact calculations that certain sequential sampling procedures perform better than others. We also offer various extensions and thoughts for future research. 1
Benzer Tezler
- Eskişehir'de zorunlu olmayan yolculuklar için yolculuğa başlangıç saatinin çok terimli lojit model ile analizi
Analysis of the trip departure time for non-mandatory trip in Eskisehir with a multinomial logit model
MERVE YÜCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- A filter-based feature selection method for web page classification
Web sayfası sınıflandırması için filtre-tabanlı nitelik seçim yöntemi
AYŞE YELTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELMA AYŞE ÖZEL
- Enhancing threat detection using particle swarm optimization for feature selection
Özellik seçimi için parçacık sürü optimizasyonu kullanarak tehdit algılamasını geliştirme
NAJIM EDDIN ALI MOHAMED EIOSTA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ ATA
- The determinants of civic space crackdowns: Evidence from human right reports
Sivil alan baskılarının belirleyicileri: İnsan hakları raporlarından kanıtlar
AÇELYA ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Siyasal BilimlerSabancı ÜniversitesiSiyaset Bilimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH SERKANT ADIGÜZEL
- Burkina Faso'da susam üretiminin karlılık analizi ve satış sisteminin ekonometrik analizi: Boucle Du Mouhoun bölgesi örneği
Analysis of the profitability of sesame production and econometric analysis of the marketing system in Burkina Faso: Example of Boucle Du Mouhoun
NAFISSETOU OUEDRAOGO
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonomiAkdeniz ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM YILMAZ