Yapay sinir ağlarının incelenmesi ve sırt ağrısı olan bireyler üzerinde bir uygulaması
Studies of the artificial neural networks and it's application on people with back pain
- Tez No: 203134
- Danışmanlar: PROF. DR. ERSÖZ TÜCCAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Bilim ve Teknoloji, İstatistik, Biostatistics, Science and Technology, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Aktivasyon Fonksiyonu, Joone, Matematiksel Nöron Modeli, Momentum, Yapay Sinir Ağları, Activation Function, Artificial Neural Networks, Joone, Mathmatical Neuron Model, Momentum
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay sinir ağları insan beynini taklit etme yöntemlerini, günümüz problemlerini modellemek ve çözmek için kullanılan bir öğrenme algoritmasıdır. Uygulama için, Java teknolojisi kullanılarak gelistirilmis bir bilgisayar yazılımı olan Joone yordam kütüphanesi ve bu kütüphane ile gelistirilmis bir kullanıcı arayüzü kullanıldı. Bu kullanıcı arayüzü kullanılarak hazırlanan YSA modeli iliskiyi öğrenme asamasından geçirilmis ve ardından aynı arayüz ve aynı veriler ile test edilmistir. Çalısma sonunda, Joone editörü kullanılarak yapay sinir ağlarının modellenmesi ve uygulaması tıp alanında da diğer alanlarda olduğu gibi uygulanabilir olduğu gösterilmistir.
Özet (Çeviri)
Artificial neural networks use human brain learning methods for modeling and solving daylife problems. In the application, Joone software, the user interface and its libraries are used. The artificial neural network is teached about the relations between the independent and dependent variables. These results show that working with joone made it very easy to model and apply artificial neural networks in medicine as in other fields.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Saldırı tespit sistemlerinde yapay sinir ağlarının kullanımı ve başarımlarının incelenmesi
Using of artificial neural networks on systems of intrusion detection,and investigation of it's achievements
VEDAT MARTTİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NAZIM İMAL
- Sağlamcı ARIMA modelleri ve yapay sinir ağlarının karşılaştırmalı incelenmesi:Turizm örneği
Comparative examination of robust ARIMA models and artificial neural networks: An example on tourism
SELİM DÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZER ÖZAYDIN
- Yalan haber yayılımının duygu analiziyle incelenmesi ve metin sınıflandırmada yapay sinir ağlarının başarımlarının karşılaştırılması
Investigation of fake news spread with sentiment analysis and performance comparison of neural networks for text classification
MAİDE FEYZA ER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YONCA BAYRAKDAR YILMAZ
- Kara Kuvvetleri Komutanlığında intihar olaylarının incelenmesi ve erbaş/er intiharlarının öngörülmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Application of artificial neural networks to predict soldier suicides in the Turkish Army
İSMAİL AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BİROL YILDIZ