Geri Dön

Yapay sinir ağlarının incelenmesi ve sırt ağrısı olan bireyler üzerinde bir uygulaması

Studies of the artificial neural networks and it's application on people with back pain

  1. Tez No: 203134
  2. Yazar: BURCU KARAKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERSÖZ TÜCCAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Biyoistatistik, İstatistik, Science and Technology, Biostatistics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Aktivasyon Fonksiyonu, Joone, Matematiksel Nöron Modeli, Momentum, Yapay Sinir Ağları, Activation Function, Artificial Neural Networks, Joone, Mathmatical Neuron Model, Momentum
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Yapay sinir ağları insan beynini taklit etme yöntemlerini, günümüz problemlerini modellemek ve çözmek için kullanılan bir öğrenme algoritmasıdır. Uygulama için, Java teknolojisi kullanılarak gelistirilmis bir bilgisayar yazılımı olan Joone yordam kütüphanesi ve bu kütüphane ile gelistirilmis bir kullanıcı arayüzü kullanıldı. Bu kullanıcı arayüzü kullanılarak hazırlanan YSA modeli iliskiyi öğrenme asamasından geçirilmis ve ardından aynı arayüz ve aynı veriler ile test edilmistir. Çalısma sonunda, Joone editörü kullanılarak yapay sinir ağlarının modellenmesi ve uygulaması tıp alanında da diğer alanlarda olduğu gibi uygulanabilir olduğu gösterilmistir.

Özet (Çeviri)

Artificial neural networks use human brain learning methods for modeling and solving daylife problems. In the application, Joone software, the user interface and its libraries are used. The artificial neural network is teached about the relations between the independent and dependent variables. These results show that working with joone made it very easy to model and apply artificial neural networks in medicine as in other fields.

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Çok katmanlı yapay sinir ağlarında kullanılan matematiksel modeller üzerine bir araştırma

    A research on mathematical models used in multilayer artificial neural networks

    ENİS İGDE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KILIÇOĞLU

  3. İleri beslemeli geri yayılımlı yapay sinir ağlarının incelenmesi

    Investigation of feedforward backpropagation artificial neural networks

    YUNUS AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIK KESKİN

  4. Yalan haber yayılımının duygu analiziyle incelenmesi ve metin sınıflandırmada yapay sinir ağlarının başarımlarının karşılaştırılması

    Investigation of fake news spread with sentiment analysis and performance comparison of neural networks for text classification

    MAİDE FEYZA ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YONCA BAYRAKDAR YILMAZ

  5. Sosyal bilimler de yapay sinir ağlarının kullanımı ve bir uygulama

    The use of artificial neural networks in social sciences and an application

    DENİZ UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonomiKarabük Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET OĞUZ