Geri Dön

Latent Değişkenli Yapısal Denklem Modellerine ilişkin Bir Uygulama

Application of Structural Equation Models with Latent Variables

  1. Tez No: 207891
  2. Yazar: GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Halkla İlişkiler, İstatistik, Econometrics, Public Relations, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 304

Özet

Latent Degiskenli Yapısal Denklem Modelleri (LDYDM), Dogrulayıcı Faktör Analizi, Path Analizi ve Regresyon Analizinin bir modelde toplanıp sentezlenmesinden dogmus bir istatistik yöntemidir. Bununla beraber LDYDM'yi söz konusu analizlerden ayıran en önemli farklılık, açıklayıcılıktan ziyade dogrulayıcı olarak kullanılmasının daha uygun olmasıdır. LDYDM'nin diger istatistiksel yöntemlerle karsılastırıldıgında; göreceli olarak daha esnek varsayımları modele dahil edebilme, latent degisken basına birden çok gösterge degisken kullanıp ölçme hatalarının etkisini gidererek Dogrulayıcı Faktör Analizi ile ölçme modeli kurabilme, ölçme hatası içermeyen ?saf? latent degiskenler arasındaki esanlı iliskileri tahmin edebilme, tek tek katsayılarının yanı sıra bütün modeli genel olarak test edebilme ve hata terimlerini de modelleyebilme gibi üstünlükleri vardır. Pazarlama modellerinde ve müsteri iliskileri yönetiminde LDYDM'nin uygulandıgı bu tezde marka sadakati, güven, müsteri memnuniyeti, algılanan ürün degeri, algılanan kalite, müsteri beklentileri, marka degistirme maliyeti ve marka imajı latent degiskenleri için ölçme modeli kurulduktan sonra bu latent degiskenler arasındaki esanlı iliskiler belirlenmis ve Türk cep telefonu makinesi pazarında, cep telefonu markaları için bir marka sadakati modeli olusturulmustur. 770 cep telefonu kullanıcısına uygulanan anketin verileri kullanılarak, modeldeki degiskenler arasındaki iliskiler LDYDM uygulanarak test edilmis ve elde edilen sonuçlar, kuramsal olarak ortaya konulan hipotezleri desteklemistir.

Özet (Çeviri)

Structural Equation Modeling (SEM) is a hybrid technique that encompasses aspects of confirmatory factor analysis, path analysis and regression, which can be considered as special cases of SEM. However, SEM is suggested as confirmatory, rather than exploratory modelling; thus, it is suitable to theory testing, rather than theory development. Advantages of SEM compared to other statistical methods include more flexible assumptions, use of confirmatory factor analysis to build measurement model that reduces effect of measurement error by having multiple indicators per latent variable, the ability to estimate predictive relationships among ?pure? latent variables that are uncontaminated by measurement error, the desirability of testing models overall rather than coefficients individually, and the ability of modeling error terms. The main aim of this dissertation is at reflecting on the role of SEM in marketing modeling and customer relationships management. In this dissertation, after building the measurement model for the latent variables of brand loyalty, trust, customer satisfaction, perceived product value, perceived quality, customer expectations, brand switching costs, and brand image, the relationships between these factors and brand loyalty, and the relationships among these factors are examined in the Turkish mobile telephone machine market. Data was obtained from 770 mobile telephone users via questionnaire, and have been analyzed by SEM in order to test all the relationships among variables in the model. The findings supported the maintained hypothesis, which are consistent with the theoretical framework

Benzer Tezler

  1. A structural equation modeling study: Factors related to mathematics and geometry achievement across grade levels

    Bir yapısal denklem modelleme çalışması: Sınıf düzeylerinde matematik ve geometri başarısı ile ilgili faktörler

    SEMİRHAN GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Matematik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL GİRAY BERBEROĞLU

  2. Psikiyatrik hastalıklarda, psikopatoloji ve çevresel etken ilişkisinin özyinelemesiz model ile değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between psychopathology and environmental factors in psychiatric diseases by nonrecursive model

    SELEN BEGÜM UZUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA GÖKMEN

  3. Structural equation modeling of customer satisfaction and loyalty for residential air conditioners

    Ev klimaları için müşteri memnuniyeti ve bağlılığının yapısal eşitlik modellemesi

    AYŞEGÜL ALTABAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL

  4. Yapısal Eşitlik Modelleri ve bir uygulama

    Structural Equation Modelind and application

    BÜLENT AYYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ReklamcılıkMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  5. A structural equation modeling study: Factors affecting science achievement based on OBBS-2002 across grade levels and school types

    Bir yapısal denklem modellemesi çalışması: ÖBBS-2002 verilerine dayalı olarak sınıf düzeyleri olarak okul türlerine göre fen başarısını etkileyen faktörler

    İLKER KALENDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL GİRAY BERBEROĞLU