Geri Dön

Turbo kodlar ve turbo denkleştiriciler

Turbo codes and turbo equalizers

  1. Tez No: 212106
  2. Yazar: EMİN TUĞCU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İSMAİL KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ardısıl Paralel Kod, Özyinelemeli Konvolüsyonel Kodlama, Düzensiz Serpistirme, Özyinelemeli Kod Çözme Algoritması (MAP), Parallel Concatenation Codes, Recursive Convolutional Encoding, Nonuniform Interleaving, Iterative Decoding Algorithm (MAP)
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Bilgi iletiminin esas alındığı sayısal haberlesme alanında her geçen gün çok ciddi gelismeler yasanmaktadır. Özellikle düsük güçlerde gerçeklestirilen haberlesme sistemlerinde sistem performansının artırılması yani veri kaybının en aza indirgenmesi oldukça önemli bir noktadır. Sayısal haberlesme sistemlerinde bilgi temel olarak ikili bitler ile gösterilmektedir. ?letimi yapılacak bitler uygun modülasyon teknikleri ile modüle edilerek haberlesme kanalına verilmektedir. Genel anlamda haberlesme kanalı, isaret üzerinde kanalın ISI (semboller arası girisim) etkisinden dolayı semboller arası girisime ve toplamsal gürültünün eklenmesine yol açmaktadır. Alıcıda alınan isaret haberlesme kanalın etkilerinden dolayı değismektedir ve alınan isaretten tekrar gönderilen bitler elde edilmeye çalısılmaktadır. Kanalın ISI etkisi ve toplanır gürültüden dolayı bit hataları meydana gelmektedir. Kanalın yapısından kaynaklanan bit hatalarına karsın gönderilen bitleri korumak için kanal kodlama islemi yapılmaktadır. ?leri yönde hata düzelten kodlar (FEC) kullanılarak bilgiye artık bitlerin ilave edilmesiyle hatalı alınan bitler algılanmakta ve düzeltilmektedir. Kanalın ISI etkisine karsın ise denklestiriciler kullanılmaktadır. Bu tez çalısmasının amacı ileri yönde hata düzelten kodlar arasından turbo kodlar kullanılarak turbo denklestiricilerin gerçeklenmesidir. Turbo sistemler ardısıl bir yapıya sahip olduklarından performansları oldukça etkileyicidir. Turbo denklestiricilerin performanslarını değerlendirebilmek için kanalın iletilen veri üzerindeki etkisinin (ISI+toplanır gürültü) ne ölçüde telafi edilebildiğinin incelenmesi gerekmektedir. Bu nokta dikkate alınarak elde edilen simülasyon sonuçları MFB (matched fitler bound) grafikleri elde edilerek verilmistir. MFB grafiklerinin kullanılma sebebi belirli bir sistem için elde edilebilir en iyi performansı göstermeleridir.

Özet (Çeviri)

Day by day new developments run into the information based digital communication. Particularly with the low powered communication systems improving the system performance which means keeping the data loss at the minimum level, is a very important point. In digital communication systems information is characterized by binary bits. Bits which will be transported to the communication channel are being modulated with special modulation techniques. Generally the communication channel causes interference between symbols due to the intersymbol interference (ISI) effects and noise is being added. Signals received by the receiver is being changed due to communication channel effects and from the received signal transported bits are tried to be obtained. Bit errors occur due to the channels ISI effects and noise. To protect the bits from the bit errors because of the channel effects channel coding is being operated. Using the forward error correction (FEC) codes residual bits are precieved and being corrected. The aim of this thesis is to develop the turbo codes to design the turbo equalizers. Turbo systems are iterative systems so their performance is really attractive. To evaluate the turbo equalizers performance, at what rate the channels effects on the transported data re reduced should be studied. Considering this point simulation results are presented with matched filter bound (MFB) graphics. Matched filter bound graphics are used because the best performance of a certain system can be obtained.

Benzer Tezler

  1. Performance of parallel decodable turbo and repeat accumulate codes implemented on an FPGA platform

    Paralelleştirilmiş turbo ve tekrarla biriktir kodlarının FPGA platformu üzerinde gerçeklenmesi ve başarımı

    ENES ERDİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ

  2. Distance spectra and interleaver design for turbo codes

    Turbo kodlar için uzaklık görüngesi ve karıştırıcı tasarımı

    ABDURRAHMAN ÖZDERE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELEK YÜCEL

  3. Turbo dengeleme

    Turbo equalization

    BURCU KUTLUKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞAFAK

    YRD. DOÇ. DR. EMRE AKTAŞ

  4. Aes-turbo over rician and rayleigh fading channels

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA RIYADH AHMED ALBANNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. OSMAN NURİ UÇAN

  5. OFDM sistemlerinde tepe gücü/ortalama güç oranını düşürme teknikleri ve bu oranı düşürmek için yapay sinir ağları kullanımı

    Techniques used in reducing the peak-to-average power ratio in OFDM systems and using neural networks for reducing this ratio

    EBRU SEZA İMAMOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR