Bulanık esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma ve tavlama benzetimi ile çözümü
Solving fuzzy flexible flow shop multi processing scheduling problems by genetic algorithm and simulated annealing
- Tez No: 212364
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık Çok Prosesli Esnek Akış Tipi Çizelgeleme Problemleri, Genetik Algoritma, Tavlama Benzetimi, Fuzzy multi processing flexible flow shop scheduling problems, Genetic algorithm, Simulated annealing
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Tez kapsamında NP problemleri grubunda yer alan çok prosesli esnek akış tipi çizelgeleme problemleri bulanık hala getirilerek genetik algoritma ve tavlama benzetimi yardımıyla çözülmüştür. Çalışmanın ilk bölümünde esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemleri tanımlanmış, bulanık mantık ve problemlerin bulanıklaştırılması süreci sunulmuştur. Çalışmanın ilerleyen bölümlerinde bulanıklaştırılan esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemleri genetik algoritma ve tavlama benzetimi ile çözülerek elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır. Genetik algoritmanın bütün problemler için başarılı sonuçlar verdiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study flexible flow shop multi processing scheduling problems that are NP problems are solved by genetic algorithm and simulated annealing as these problems turn to fuzzy form. In the first section flexible flow shop multi processing scheduling problems are described and fuzzy logic and process of turning the problems to fuzzy form presented. Flexible flow shop multi processing scheduling problems that are turned to fuzzy form are solved by genetic algorithm and simulated annealing and the results are compared in next sections. The results showed that genetic algorithm accomplishes all the problems.
Benzer Tezler
- Bulanık esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin paralel doyumsuz algoritma ile çözümü: Bir hazır giyim işletmesine uygulanması
To solve fuzzy hybrid flow shop scheduling problems by paralel greedy algorithms: A real word application in an apparel manufacturing process
MERAL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Bulanık çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümünde yeni bir yapay bağışıklık algoritması yaklaşımı
A new approach for solving fuzzy multiprocessor flexible flow shop scheduling problems with artifical immunue system
MUSTAFA KERİM YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Çok ölçütlü sorun çözümüne yönelik bir bütünleşik karar destek modeli
Integrated decision aid model for multiattribute problem solving
YUSUF İLKER TOPÇU
Doktora
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN
- Esnek üretim çizelgeleme probleminin genetik algoritma ve bulanık mantık yöntemleri ile çözülmesi
Using genetic algorithm and fuzzy logic method to solve the flexible manufacturing system scheduling problem
GÖKÇE CANDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZGAN