Esnek üretim çizelgeleme probleminin genetik algoritma ve bulanık mantık yöntemleri ile çözülmesi
Using genetic algorithm and fuzzy logic method to solve the flexible manufacturing system scheduling problem
- Tez No: 259151
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZGAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Genetik algoritma tekniği, Taguchi yöntemi, Fuzzy logic, Genetic algorithm technique, Taguchi method
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada; esnek üretim çizelgeleme problemlerinde toplam akış zamanını (en çok tamamlanma zamanı) en az yapacak faktörleri ve etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma üç aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada, işlem sürelerinin bulanık olmasından dolayı, bulanık mantık yaklaşımı kullanılarak bu değerler durulaştırılmıştır. İkinci aşamada ise, çizelgeleme problemleri yapısı gereği NP-Hard olmasından dolayı tam faktöriyel deney tasarımı yerine Taguchi ortogonal dizi yaklaşımı seçilmiş deney sayısı önemli derecede azaltılmıştır. Üçüncü aşamada ise, EÜS de en çizelgelemeyi elde edecek genetik algoritma faktörlerinin belirlenmesine çalışılmıştır. Geliştirilen yaklaşım farklı sayıdaki iş ve makine sayıları ile denenerek iş ve makine sayısının çözüme nasıl etkilediği konuları ayrıntılarıyla araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar varyans analiziyle irdelenerek elde edilen sonuçların geçerlilikleri araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This study focused on to identify factors and their effects which make minimum total flow time (maximum completion time) in flexible manufacturing scheduling problems. The study consists of three parts. In the first part; because of the fuzzy processing times, the processing times are defuzzified with using fuzzy logic method. The scheduling problems are NP-hard so in the second part; instead of full factorial desing experiments, Taguchi?s orthogonal arrays method is applied and the number of experiments are reduced. In the last part; the genetic algorithm factors and their effects, which provides the best scheduling in flexible manufacturing are identified. The proposed approach is tested with different number of jobs and machines and identify the effects of job and machine numbers to the solution. The results are examined with analysis of variance and the validity of results are investigated.
Benzer Tezler
- Üniversitelerdeki öğrenci işlerinin mikrobilgisayarlar yardımı ile çözümlenmesine ilişkin bir araştırma
Başlık çevirisi yok
SAİT ESLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİL ŞENGONCA
- Fonon dispersiyon eğrilerinin simulasyonu ve hallerin yoğunluğu
Simulation of phonon dispersion curves and density of states
MUSTAFA ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL ÇOLAKOĞLU
- ODTÜ Beden Eğitimi ve Spor bölümü 1985-1986 programının öğrencilerin fizyolojik kapasitelerine etkisi
Başlık çevirisi yok
ALİ AHMET DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYYUP GÜNAY İSBİR
- Bazı üretim yönetimi konularında bilgisayar uygulamaları
Başlık çevirisi yok
NURİ ŞENİZ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İşletmeEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENTÜRK YAPICIOĞLU