Hava kirliliğinin yapay sinir ağları yöntemiyle modellenmesi ve tahmini
Artifical neural networks (ANN), was used in modelling and predicting the air pollution
- Tez No: 212442
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ DURSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hava Kirliligi, modelleme, tahmin, yapay sinir agları (YSA), Konya, Hava kirliliği, Yapay sinir ağları, Air pollution, modelling, estimation, artificial neural networks (ANN), Konya, Artificial neural networks
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ülkemizde hava kirliligi, özellikle büyük sehirler için kıs aylarında önemli bir problem olarak kendisini göstermektedir. Kirleticilerin atmosfere bırakılma miktarı yanında olumsuz olusan atmosferik sartlar (stabil veya kararlı durumlar) büyük sehirlerde hava kirliligi olayları olusmasına sebep olmaktadır. Bu noktadan yaklasıldıgında hava kirliliginin modellenmesi ve önceden tahmini yerel yönetimler için önemli bir husustur. Özellikle kirliligin yogun olarak yasandıgı kıs aylarında, meteorolojik kosullara baglı olarak hava kirliliginin önceden belirlenerek zamanında tedbir alınması hava kirliliginin etkisini azaltılmasına önemli derecede katkıda bulunacaktır. Bu nedenle hava kirliligi modellemesi ve önceden tahmini çalısmaları çok önemlidir. Bu çalısmada, Konya ili ele alınarak, meteoroloji ve çevre uygulamalarında oldukça yeni ve basarılı sonuçlar veren Yapay Sinir Agları (YSA) modelleri ile hava kirliliginin tahmininde, bazı meteorolojik parametreler kullanılarak hava kirliligi modellenme programının hazırlanması amaçlanmıstır. Egitim ve test periyodları süresince korelasyon katsayısı sırasıyla 0,82 ve 0,70 `dir.
Özet (Çeviri)
Air pollution as an environmental problem emergence recently during winter periods in the bigger cities in Turkey. In addition to released pollutant in the atmosphere, unwanted atmospheric conditions (stable or decisive condition) in the metropolitan cities produce air pollution episodes. Looking from this point, modelling and estimation of the air pollution are an important respect for the local governments. Taking measures from the beforehand estimation air pollution level in relation with the meteorological parameter especially during the winter period had a heavy air pollution will give chance to decrease of air pollution effect on the humans. In this respect, air pollution modelling and estimations studies are very important. The aim of this study to deal with Konya city, air pollution modelling programme for air pollution estimation will be presented using some meteorological parameters with Artificial Neural Networks (ANN) which are given successful results with meteorology and environmental applications recently During the training and test period, the correlation coefficients (R2) of ANN are 0.82 and 0.70 respectively.
Benzer Tezler
- Hava kirliliğinin yapay sinir ağları yöntemiyle modellenmesi ve tahmini
Air pollution modeling and prediction using artificial neural networks
ARSLAN SARAL
Doktora
Türkçe
2000
Çevre MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERRUH ERTÜRK
- Bitki yüzeylerinde Eddy kovaryans yöntemiyle ölçülen ve modellenen karbon değişiminin analizi
Analysis of modeled and measured carbon exchange measured by the Eddy covariance method on plant surface
NİLCAN ALTINBAŞ
Doktora
Türkçe
2022
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Turizmin çevresel etkilerinin değerlendirilmesi ve çevre duyarlı sürdürülebilir turizm modeli
Environmental impact assesment of tourism and environment sensitive sustainable tourism model
FUAT GÜNDÜZ
- Meteorolojik parametrelerin hava kirliliğine etkilerinin yapay sinir ağları modeli ile incelenmesi
Başlık çevirisi yok
MEHMET ERKAN GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Çevre MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARSLAN SARAL