Veri madenciliğinde sınıflandırma problemleri için evrimsel algoritma tabanlı yeni bir yaklaşım: Rough-Mep algoritması
A new approach based on evaluation algorithm for classification problems in data mining
- Tez No: 212698
- Danışmanlar: PROF. DR. CEVRİYE GENCER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
Veri madenciliği, önceden bilinmeyen ilişki ve eğilimlerin bulunması için büyük miktarlardaki veriyi analiz eden, kullanıcılar için anlamsız bilgiyi anlamlı hale dönüştüren bir yöntemdir. Veri madenciliğinde sınıflandırma ise, verilen örneklerden hareket ederek her bir sınıfa ilişkin özellikleri bulan ve bu özelliklerin kural cümleleri ile ifade edilmesini sağlayan bir yaklaşımdır.Bu tezde, veri madenciliğinde sınıflandırma kurallarının keşfi için kaba küme yaklaşımıyla evrimsel algoritmalara dayanan yeni bir algoritma ?Rough-Mep algoritması? önerilmiştir. Rough-Mep algoritmasının etkinliği, klasik makine öğrenimi algoritmaları ve literatürde bulunan algoritmalarla karşılaştırılmış; ikili veya çoklu sınıflı veri kümeleri üzerinde test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Data mining is a method for finding unknown relation and trends that analyses great amount of data and transforms insignificant information to significant knowledge for users. Classification in data mining is an approach finding out related attributes of each class and providing display with rule statements from given data sets.In this thesis a new algorithm ?Rough-Mep algorithm? is proposed for discovering of classification rules based on rough set theory and evaluation algorithms. The effectiveness of our approach is tested on eight publicly available binary and n-ary classification data sets.
Benzer Tezler
- Tıbbi veri kümeleri arasındaki birliktelik kurallarının çok amaçlı genetik algoritma ile çıkarılması
Extraction of association rules in medical datasets via multi-objective genetic algorithms
BUKET KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU
- Metaheuristic algorithms to enhance artificial neural network for medical data classification
Tıbbi veri sınıflandırması için yapay sinir ağını geliştirmek için meta-heuristik algoritmalar
IHSAN SALMAN JASIM AL GBURI
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiPROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
DOÇ. DR. KHALİD SHAKER
- Veri madenciliğinde sınıflandırma problemleri için optimizasyon yaklaşımları
Optimization approaches for classification problems in data mining
ENVER ENGÜR
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU SOYLU
- Kaotik haritalı parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları geliştirme
Development of chaotic maps embedded particle swarm optimization algorithms
BİLAL ALATAŞ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ERHAN AKIN
- Türkiye'de mobil veri kullanımının veri madenciliğinde kullanılan algoritmalar ile analizi
Analysis with algorithms used in data mining of mobile data usage in Turkey
MUHAMMET ALİ ALTINIŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDAL GÜVENOĞLU