Enerji politikalarının ulaştırma sistemlerinin optimizasyonu ile geliştirilmesi ve uygulamadan elde edilen getirilerin ortaya konması
The improvement of energy politics by the optimization of transportation modes and presentation of the output obtained from the application
- Tez No: 212930
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. KÜRŞAT ÇUBUK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ulaşım, İnşaat Mühendisliği, Transportation, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 352
Özet
Bu çalısmada, ilk olarak 1988-2005 yılları arasında enerji analizi yapılarak yük ve yolcu tasımacılıgında türlere göre enerji yogunlugu degerleri belirlenmektedir. Daha sonra bu sonuçlar esas alınarak 1970-1987 ve 2006-2020 arasındaki dönemlerdeki enerji tüketim tahminleri yapılarak, Türkiye'nin 1970-2020 yılları arasında ulastırma sektöründeki enerji tüketiminin halihazır durumunun degisimi ve gelisimi ortaya konmaktadır. Bundan sonra yük ve yolcu tasımacılıgında geçmise ait altısar farklı senaryo gelistirilerek, 1970-2005 yılları arası enerji verimliligi açısından incelenmektedir. Yük tasımacılıgının 1. geçmis senaryosunda kümülatif enerji verimliligi %36,60 gibi önemli bir degere ulasırken, diger senaryolarda sırasıyla, %23,47, %11,58, %5,12, %2,19 ve %0,13 sonuçlarına ulasılmaktadır. Yolcu tasımacılıgı senaryolarında ise sırasıyla, %33,67, %15,87, %4,79, %5,23, %2,49 ve %-0,07 enerji verimliligi sonuçlarına ulasılmaktadır. Daha sonra yük ve yolcu tasımacılıgında gelecege ait beser farklı senaryo gelistirilerek 2006-2020 yılları arasında enerji verimliligi ihtimalleri irdelenmektedir. Yük tasımacılıgında, %5,58 enerji verimliligi ile 4. senaryo en verimli senaryo olmakta ve bunu %4,78 ile 1. senaryo, %2,94 ile 5. senaryo, %0,82 ile 2. senaryo ve %-2,86 ile 3. senaryo takip etmektedir. Yolcu tasımacılıgında, %3,77 enerji verimliligi ile 4. senaryo en verimli senaryo olmakta ve bunu %3,27 ile 1. senaryo, %0,50 ile 2. senaryo, %0,44 ile 5. senaryo ve %-3,33 ile 3. senaryo takip etmektedir. Son bölümde, yapay sinir agları metodundan (YSA) faydalanılarak enerji maliyeti tahmin modeli gelistirilmektedir. Gelecek senaryoları esas alınarak gelistirilen senaryolar, YSA enerji maliyeti tahmin modeli ile analiz edilmektedir. Buna göre olusturulan bes senaryoda sırası ile %9,06, %10,96, %-1,38, %20,02 ve %18,64'lük enerji tüketim maliyeti verimliligine ulasılmaktadır. Anahtar Kelimeler : ulastırma politikaları, ulastırma senaryoları, enerji analizi, enerji verimliligi, ton-km (tkm), yolcu-km (ykm)
Özet (Çeviri)
In the beginning of this study, energy intensity values are determined by the energy analysis of the freight and passenger transportation according to their modes between 1988-2005. Afterwards, according to these results the energy consumptions of the years 1970-1987 and 2006-2020 are estimated and bringing up the situation of the energy consumption?s alteration and development between 1970-2020 in Turkey. After those different scenarios of six each are improved belonging to past, and energy efficiency of the years 1970-2005 is analyzed. Initially energy consumption is estimated for the period of 1970-1987, after that it is united with the period of 1988-2005 and this result is compared with the one that is obtained from the scenarios of six each according to past years? modal distribution. The cumulative energy efficiency of the 1st freight transportation scenario is at an important value of % 36,78, the others are respectively % 23,64, % 11,80, % 5,06, % 2,27 and % 0,13. The results of the passenger transportation energy efficiency are respectively % 33,61, % 15,85, % 4,79, % 5,23, % 2,49 and % -0,07. After these analysis different scenarios of five each are improved belonging to future and energy efficiency probabilities of the years 2006-2020 is researched. On freight transportation the most efficient scenario is 4th one with the energy efficiency level of % 6,23 and respectively follow it, the 1st scenario with % 4,78, 5th scenario with % 3,60, 2nd scenario with % 1,44 and 3rd scenario with % -2,63. On passenger transportation the most efficient scenario is 4th one with the energy efficiency level of % 3,76 and respectively follow it, the 1st scenario with % 3,26, 2nd scenario with % 0,50, 5th scenario with % 0,43 and 3rd scenario with % -3,33. In the last part of the study, a model of energy cost forecast is improved by using Artificial Neural Network (ANN) method. Future scenarios are taken as a basis and analyzed with ANN forecast model. According to this model five scenarios? energy consumption cost efficiency levels are respectively % 9,06, % 10,96, % -1,38, % 20,02, and % 18,64. Key Words : Transportation politics, transportation scenarios, energy analysis, energy efficiency, ton-km (tkm), passenger-km (pkm)
Benzer Tezler
- Evidence-based analysis of Türkiye's energy efficiency obligation scheme: sectoral applications, energy poverty, flexibility options and policy implications
Türkiye enerji verimliliği yükümlülükleri sisteminin kanita dayali analizi: sektörel uygulamalar, enerji yoksulluğu, esneklik seçenekleri ve politika çikarimlari
RABİA CİN
Doktora
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- Sürdürülebilir ürün çeşitliliği optimizasyonu
Sustainable product assortment optimization
İLKAN SARIGÖL
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
- COVİD-19 pandemisinin türkiye karayolu üstyapı inşaat maliyetlerine etkileri üzerine bir analiz
An analysis of the effects of the COVİD-19 pandemic on Turkish highway superstructure construction costs
HALİL EMRE TOSLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonomiKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL ARMAĞAN
- Açık deniz römorkör ve destek gemileri işletmeciliğinin stratejikyönetim modellemesi
Strategic management modeling for offshore tugboat and supportvessel operations
ALİ BURÇİN EKE
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- Otoyol trafiği yönetiminde akıllı sistem yaklaşımı: Katılım denetimi örneği ve farklı denetim algoritmalarının başarım sınaması
Intelligent systems approach in freeway traffic management: Ramp control case and performance evaluation of control algorithms
ÇAĞLAR DEMİRAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU