Geri Dön

Bulanık topolojiye dayalı kenar bulma algoritması

Fuzzy topology based edge detection algorithm

  1. Tez No: 212979
  2. Yazar: MURAT HAZER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN G. ŞENEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Kenar Bulma, Bulanık Topoloji, Bağlantı Derecesi Haritası, Topolojik Gradyan, Image Processing, Edge Detection, Fuzzy Topology, Degree of Connectedness Map, Topological gradient
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Kenar bulma, en önemli görüntü işleme görevlerinden biridir. Nesne tanıma, hedef izleme ve bölütleme gibi daha yüksek seviyeli görüntü işleme algoritmalarında ilk aşama olarak yer alır ve bunların başarısını arttıran en önemli etkenlerden biridir. Kenar bulma yöntemleri olarak, kesikli birinci dereceden türev, ikinci dereceden türevin sıfır geçişleri, anisotropik difüzyon, çok ölçekli yöntemler sayılabilir. Algoritmaların çoğunluğu, dar bir alanda yönlü gradyan hesabına dayanmaktadır. Bu tez çalışmasında, kenar bulma işleçlerinin daha geniş bir pencere içinde hesaplanmasını sağlayan, bulanık topoloji ve bağlantı derecesi haritalarını kullanan bir yöntem geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Edge detection is one of the important image processing tasks. It takes part in higher level image processing tasks such as object recognition, target tracking and segmentation, and it facilitates these methods to perform in a better way. First order derivative, zero crossings of second order derivative, anisotropic diffusion and multi scale methods can be noted as widely used edge detection algorithms. Most of the methods aim to calculate gradient in a small observation window. In this thesis work, we developed a new method for calculating gradient by using fuzzy topology and degree of connectedness maps in larger observation windows.

Benzer Tezler

  1. Bulanık topolojiye dayalı köşe bulma algoritması

    Fuzzy topology based corner detection algorithm

    AYSUN TOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN GÜRAY ŞENEL

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF OYSAL

  2. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

  3. Bulanık kısmi metrik yapıların kategorik olarak incelenmesi ve uygulamaları

    Categorical analysis of fuzzy partial metric structures and their applications

    ELİF GÜNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikKocaeli Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİS AYGÜN

  4. Çok seviyeli eviricilerin çıkış parametrelerinin bulanık mantık sistemine dayalı uyarlanır ağlar mimarisi ile belirlenmesi

    Determining the output parameters of multilevel inverters with adaptive networks architecture based on fuzzy logic system

    TUĞBA ATAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELAMİ BALCI

  5. Investigation of a MPPT based solar pv application used for home energy management systems

    Ev enerji yönetim sistemleri için kullanılan MPPT tabanlı güneş PV uygulamasının incelenmesi

    MUHAMMAD AAMİR ALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEDİM TUTKUN