Geri Dön

Risk modelling for health insurance policies with modifications of the loss random variable

Hasar rassal değişkeni üzerinde kısıtlamalar yapılmış sağlık sigortası poliçeleri için risk modellemesi

  1. Tez No: 213133
  2. Yazar: İDİL CERİT
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. GÜÇKAN YAPAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sigortacılık, İstatistik, Insurance, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sağlık sigortacılığı, Bireysel risk modellemesi, Kolektif risk modellemesi, Limit, Muafiyet, Aktüeryal peşin değer, Health insurance, Individual risk modelling, Collective risk modelling, Limit, Deductible, Present value of future benefits
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Risk modellemesi pek çok sigortacılık alanında olduğu gibi sağlık sigortacılığı alanında da oldukça yaygın bir uygulama alanına sahiptir. Risk modellemesi ile herhangi bir portföye ait belirli bir dönemde oluşabilecek beklenen hasar miktarı ve frekansı modellenerek, beklenen toplam hasar miktarına ulaşılabilir. Bu sayede prim hesaplamaları daha güvenilir bir ortamda yapılmış olur. Bu çalışmada öncelikle Dünya'da ve Türkiye'de sağlık sigortacılığının tarihi ve bugünkü durumu hakkında bilgiler verilmiştir. Sonrasında bireysel ve kolektif risk modellemeleri üzerinde durulmuş ve hasar rassal değişkeni tanımlanmıştır. Ek olarak hasar rassal değişkeni üzerine limit, muafiyet ve iştirak gibi kısıtların getirilmesinin nasıl sonuçlara yol açacağı araştırılmıştır. Ayrıca hasar miktarı ve hasar frekansı için sıklıkla kullanılan bazı dağılımlar hakkında ayrıntılı bilgi verilmiştir. Uygulamada özel bir sağlık yardım fonuna ait 2006 yılı verileri kullanılarak bireysel ve kolektif risk modellemesi yapılmıştır. Daha sonra poliçelere çeşitli limit ve muafiyetlerin eklenmesinin toplam hasar üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Son olarak fonun beklenen maliyetlerinin şimdiki değeri hesaplanarak analiz sonlandırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Risk modelling is of great importance for health insurance as it is for many other insurance branches. By using risk modelling and modelling the probable loss amounts and frequencies, the expected payment amount can be calculated for any portfolio for a given time period. By doing this, the premium calculations are run in a more secure atmosphere. In this thesis, first, some information about the past and current situation of health insurance in both Turkey and all over the World is given. Then, individual risk modelling and collective risk modelling approaches are studied and the loss random variable is described. In addition, the consequences of applying the modifications of the loss random variable such as limits, deductibles and coinsurance are observed. Finally, some commonly used frequency and severity distributions are explained in detail. In application, individual and collective risk modelling approaches are applied using the data of a private health benefit fund in Turkey for the year 2006. Following these, various limits and deductibles are applied to the policies and the effects of these on the loss random variable are investigated. Finally the present value of future health benefits is calculated and the analysis is concluded.

Benzer Tezler

  1. En uygun hayat sigortası poliçesi seçimini sağlayan bir karar modeli

    A Decision model for selecting the optimum insurance policy

    H.BÜLENT CERİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. RAMAZAN EVREN

  2. Survival modelling approach to time to first claim and actuarial premium calculation

    İlk hasarın gerçekleşmesine kadar geçen süreye yaşam modeli uygulaması ve aktüeryal prim hesaplaması

    DERYA AKBULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Aktüerya BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVTAP KESTEL

  3. İflas olasılığının genelleştirilmiş doğrusal modeller ve birleşik aktüeryal yapay sinir ağları için değerlendirmesi: Tamamlayıcı sağlık sigortası uygulaması

    Evaluation of ruin probability using generalized linear model and combined actuarial neural networks methods: A complementary health insurance application

    NERMİN ÖDÜL OKUNAKOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BAŞAK BULUT KARAGEYİK

  4. Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  5. Protecting cost of claims from exchange rate shocks in insurance sector

    Sigorta sektöründe kasko hasar maliyetinin döviz kur şoklarından korunması

    İSMAİL TELCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Sigortacılıkİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GENCO FAS