Gürültülü ses sinyali iyileştirilmesine ikili kalman filtre yaklaşımı
Dual kalman filter approach for speech enhancement from noisy observations
- Tez No: 213691
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT EFE, YRD. DOÇ. DR. LEVENT ÖZBEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: İkili Hesaplama, Birleşik Hesaplama, Genişletilmiş Kalman Filtresi, Unscented Kalman Filtresi, Standart Kalman Filtresi, En Küçük Kareler Ortalaması, Sinyal İşleme, Dual Estimation, Joint Estimation, Extended Kalman Fitler, Unscented Kalman Fitler, Standart Kalman Fitler, Least Mean Square, Signal Processing
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ses sinyallerinin iyileştirilmesi gelişen teknolojiyle giderek önemini artırmaktadır. Bu çalışmada, Kalman ve LMS tabanlı filtreler kullanılarak, gürültülü sinyallerin iyileştirilmesi üzerinde durulmaktadır. Çalışmalar hem lineer hem de lineer olmayan sinyaller üzerinden yapılmıştır, sinyallerin iyileştirilmesi esnasında gürültü olarak renkli ve beyaz gürültü kullanılmıştır. Daha önceki çalışmalardan farklı olarak bu çalışmada renkli gürültü olarak başka bir ses sinyali kullanılmıştır. Bunların yanı sıra deneysel çalışmalar esnasında, sinyallerden bazılarının dinamikleri bilinmediği göz önünde bulundurularak, ilk etapta sinyallerin modelleri oluşturulmuş, ardından oluşturulan modellere bağlı olarak sinyallerin model dereceleri belirlenerek hesaplamalar yapılmıştır. 2007, 121 Sayfa
Özet (Çeviri)
Speech signal enhancing has improved to be important with developing technologies.In this article, the Kalman and LMS based filters are compared for speech enhancement from noisy observations. In the experiments, both linear and non-linear signals used, white and colored noise used in case of speech enhacement. Instead of similar speech enhancement, in this article, the other speech signal was used as colored noise. Furthermore, in view of the fact that without knowing dynamics of signals in case of experimental works, firstly, modelling signals, depends on this model, then estimated the model gradation. 2007, 121 Pages,
Benzer Tezler
- Gürültülü ses sinyali iyileştirilmesine ikili kalman filtreyaklaşımı
Dual kalman fi̇lter approach for speech enhancement fromnoi̇sy observati̇ons
HAYDAR ANKIŞHAN
- Data-driven design and analysis of next generation mobile networks for anomaly detection and signal classification with fast, robust and light machine learning
Hızlı, Sağlam ve Hafif Makine Öğrenmesi ile Anormallik Algılaması ve Sinyal Sınıflandırması için Yeni Nesil Mobil Ağların Veriye Dayalı Tasarımı ve Analizi
MUHAMMED FURKAN KUCUK
- Derin öğrenme ile ses iyileştirilmesi
Voice enhancement by deep learning
MUSTAFA ERSEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Yıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Türkiye taşkömürü kurumu ocaklarında gürültü koşullarının incelenmesi, etkilenim düzeylerinin istatistiksel analizi ve risk değerlendirme
Investigation of noise conditions, statistical analysis of noise exposure levels and risk assessment in turkish hard coal enterprise
ABDULLAH FİŞNE
- Enhancement of the coded speech using filtering
Filtreleme kullanarak kodlanmış sesin iyileştirilmesi
SALİH SİNAN TAYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Işık ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...