Veri ambarlarında veri madenciliği ve ulaştırma-lojistik sektöründe bir uygulama
Data mining in datawarehouses and an application in the transportation-logistics sector
- Tez No: 215573
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHPARE TİMOR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilginin önemi yıllar boyunca oldukça artmıştır. Rekabetin en fazla olduğusektörlerden biri olan Ulaştırma ve Lojistik sektöründe firmalar tarafından oldukçayüksek miktarlarda veri toplanmaktadır. Toplanılan bu verilerden ilginç vepotansiyel olarak faydalı bilgilerin çıkarılması, araştırılması ve keşfi bu firmalarınbaşarıları için çok önemli bir faktördür.Bu tez çalışmasının temel amacı firmaların veri depoladıkları alanlardan biri olanveri ambarlarındaki veriden firmaların karar verme süreçlerinde kullanabilecekleribilginin Veri Madenciliği ile ortaya çıkarılmasıdır. Veri Madenciliği sonucunda eldeedilen bilgilerden karar destek amaçlı yargılar çıkarılması bu tez çalışmasındaüzerinde durulan temel konulardan birisi olmuştur. Geleneksel analiz yöntemlerininyetersiz kaldığı veya hesaplamaların oldukça zaman aldığı çok büyük hacimliverilerde, Veri Madenciliğinin alternatif bir araç olarak kullanılması bu çalışmadaönerilmiştir. Veri seti üzerinde Kümeleme ve Karar Ağaçları birlikte uygulanmış veveri seti içerisindeki kümeler ve ilişkiler ortaya çıkarılmıştır.
Özet (Çeviri)
The importance of knowledge has been enormously increasing over the years. InTransportation and Logistics Sector that is one of the most competitive sectors, hugeamount of data collected by the firms. Data Mining for the purpose of extracting,exploring, discovering interesting, and potentially beneficial knowledge from thesedata is a very critical factor for the these firms? success.The main aim of this dissertation is revealing knowledge from data that is stored indata warehouse which is one of the data stores for using decision making processesof firms. Extracting judgements from the knowledge acquired from the Data Miningfor the aim of supporting decision is one of the main issues of this dissertation. Inlarge volumes of data traditional analysis methods which is insufficient or computingtakes long time, using of Data Mining as an alternative tool proposed in this study.By applying Clustering and Decision Trees together on the data sets, clusters andrelations was revealed.
Benzer Tezler
- Çok boyutlu uzayda görsel veri madenciliği için üç yeni çatı tasarımı ve uygulamaları
Three new frameworks for the design and application of visual data mining in high dimensional space
TURGAY TUGAY BİLGİN
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ YILMAZ ÇAMURCU
- Veri madenciliği sürecinde veri ayrıklaştırma yöntemlerinin karşılaştırılması ve bir uygulama
Comparison of data discretization methods in data mining process and an application
FATMA ÖNAY KOÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YALÇIN ÖZKAN
- Müşteri ilişkileri yönetiminde bir araç olarak veri madenciliği ve parekende sektöründe bir uygulama
Data mining in the process of customer relationship management and an application in retail sector
ŞENOL GÖKMEN
- Müşteri ilişkileri yönetimi için veri madenciliği kullanılması ve sigortacılık sektörü üzerine bir uygulama
Using data mining for customer relationship management and an application on the insurance sector
BAHAR EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BUKET DOĞAN
DOÇ. DR. ALİ BULDU
- Modeling and analyzing marine data using data mining techniques
Veri madenciliği tekniklerinin kullanılarak deniz verilerinin modellenmesi ve analizi
DERYA BİRANT
Doktora
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP KUT