Geri Dön

Sakarya Üniversitesi web sitesi erişim kayıtlarının web madenciliği ile analizi

Web mining and analysis of a web site

  1. Tez No: 216041
  2. Yazar: HALİL ARSLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET TURAN ÖZCERİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Teknik Eğitim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Veri madenciliği büyük miktarda veri içinden gelecekle ilgili tahmin yapmamızı sağlayacak bağıntı ve kuralların bilgisayar programları kullanarak aranmasıdır. Veri madenciliğinin en önemli hedeflerinden biri anlamsız görünen veri yığınlarının arasındaki gizli bağımlılıkları, desenleri tespit etmek ve elde edilen bilgiyi yararlı bir sonuç üretmek için kullanmaktır.Web madenciliği ise web dokümanlarından ve servislerinden otomatik olarak bilgi çıkarmak ve keşfetmek için veri madenciliği tekniklerinin kullanılması olarak tanımlanır. Veri madenciliğinin hedefi olarak gösterilen anlamsız görünen veri yığınlarından gizli desenler elde edilmesi web madenciliği açısından da hayati öneme sahiptir. Çok hızlı bir büyüme gösteren web dokümanları ve kullanım verileri gizli bağlantılar çıkarılması açısından web madenciliği çalışmalarına ihtiyaç duymaktadır. Web madenciliği, web içerik madenciliği, web yapı madenciliği ve web kullanım madenciliği olmak üzere üç ana başlıkta incelenebilir.Bu çalışmanın amacı, Web Madenciliği teknikleri kullanılarak yapılan çalışmaları incelemek ve bu çalışmalar ışığında Sakarya Üniversitesi Web Sitesini analiz etmektir. Bu tez çalışmasında, öncelikle veri madenciliğine değinilmiş, ardından veri tabanlarında bilgi keşfi sürecinden bahsedilmiş, devamında web madenciliği disiplini detaylı olarak sunulmuştur. Literatür çalışmaları ışığında Sakarya Üniversitesi web sitesinin web madenciliği ile analiz uygulaması verilmiş, uygulamanın net sonuçlar ortaya koyabilmesi açısından web sitesi erişim kayıtları web madenciliği tekniklerine uygun olarak hazırlanmıştır. Uygulama sonuçları ile ne tür kazanımlar elde edilebileceği vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Data mining is to search for relations and rules through large amount of data using computer software, in order to make predictions about future. One of the most important goals of data mining is to detect the secret relations and patterns through data which seems to be meaningless, and use this information to produce a beneficial result.Web mining is described as using data mining techniques to explore and extract information from web documents and web services. The goal of data mining, detecting secret patterns through data which seems to be meaningless has a very big importance for web mining. Web documents are growing very fast, and usage data need web mining studies for detecting secret relations. Web mining can be examined under three topics: Web content mining, web structure mining, web usage mining. The goal of this study is to examine the studies made by using Web Mining techniques, and to analyze Sakarya University Web Site using similar techniques.In this thesis firstly, data mining and the data exploration process on databases are studied. After that, disciplines of web mining are introduced. With the knowledge gained by the recent studies, web mining analysis of Sakarya University web site has been made, and in order to gain exact results, web access logs are prepared for web mining techniques. What kind of benefits have been gained are from the application result emphasized.

Benzer Tezler

  1. Web sitelerine göre uluslararası lojistik firmalarının küreselleşme faaliyetlerinde uyguladıkları stratejilerde çevirinin önemi

    The importance of translation in the globalization activities of international logistics companies based on websites

    ALİCAN MANGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mütercim-TercümanlıkSakarya Üniversitesi

    Çeviribilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞABAN KÖKTÜRK

  2. Sakarya Havzası'nın yüksek çözünürlüklü hidrolojik modelinin yapılandırılması

    Structuring the high resolution hydrological model of Sakarya Basin

    SALİM YAYKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL

  3. Bilgisayarlı görü ile dijital ergonomik risk değerlendirme sistemi: REBA, RULA ve OWAS uygulaması

    Digital ergonomic risk assessment system with computerized vision: REBA, RULA and OWAS application

    ANIL ÖZKAN GEÇİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER KİRAZ

  4. Ağ trafiğinde etkili olan özniteliklerin tespiti ve yapay sinir ağları ile trafiklerin izin tahmini

    Detection of features that are effective in network traffic and permission estimation of traffic with artifical neural network

    MUHAMMED ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ

  5. Kural tabanlı optimizasyon ile ağ saldırılarının tespiti

    Detection of network attacks with rule-based optimization

    OĞUZ ÖZGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİT ÖZTEKİN