Geri Dön

EMG işaretlerinin incelenmesi ve veri madenciliği uygulaması

Studying on signals of EMG and data mining application

  1. Tez No: 216071
  2. Yazar: EVREN ARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Nöroloji, Bioengineering, Electrical and Electronics Engineering, Neurology
  6. Anahtar Kelimeler: Elektromiyogram, Miyopati, Nöropati, Veri Madenciliği, Electromyography, Myopathy, Neuropathy, Data mining
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Çalışmanın amacı elektromiyogram işaretleri için veri madenciliği teknikleri kullanılarak otomatik olarak veri analizinin ve miyopati ve nöropati hastalıklarının teshisinin yapılabileceği bir metodu kapsamaktadır.Verilerin analizinde Yeni Zelanda Waikato Üniversitesi tarafından geliştirilen ve Java tabanlı bir makina öğrenmesi paketi olan WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) veri madenciliği platformu kullanılmıştır.Yapılan çalışmada hastalık teşhisinde % 95 oranında doğruluk elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In the current work we propose a methodology for the automated creation of data analyzing with using data mining techniques and applied in Myopathy and Neuropathy beat classification.A Java based machine learning pocket WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) data mining platform which is developed by University of Waikato in New Zealand, used for data analyzingIn the current work we obtained high truth (% 95) for disease identification.

Benzer Tezler

  1. Yüzey EMG sinyallerinin analizi ve motor ünite aksiyon potansiyellerinin belirlenmesi

    Analysis of surface EMG signals and determination of motor unit action potentials

    UFUK ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA MERDAN

  2. EMG işaretlerinin algılanması, incelenmesi ve spektral analizi

    The Perception, exemine and spectral analysis EMG signals

    BELGİN DAŞKIN (ÇAKAR)

  3. Biyomedikal enstrümantasyon laboratuvarında kullanılmak üzere PC tabanlı bir EMG-deney düzeni tasarımı ve deneylerin geliştirilmesi

    The Design and development of PC based experimental EMG set up for use in biomedical instrumentation laboratory

    MEHMET RAHMİ CANAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. İNAN GÜLER

  4. EMG işaretinin elde edilmesi ve kablosuz algılayıcı ağlar ile iletimi

    Obtaining the EMG signal and transmitting via wireless sensor networks

    EBUBEKİR AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLHAN TARIMER

  5. İnsan alt ekstremitesinin incelenmesi ve aktif dizüstü protezi tasarımı

    The analysis of the human lower limb structure and the design of a new active above knee prosthesis

    AKIN OĞUZ KAPTI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. M. SAİT YÜCENUR