EMG işaretinin elde edilmesi ve kablosuz algılayıcı ağlar ile iletimi
Obtaining the EMG signal and transmitting via wireless sensor networks
- Tez No: 394458
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAN TARIMER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektromiyografi (EMG), Kablosuz Algılayıcı Ağ (KAA), Kablosuz İletim, TelosB, Electromyography (EMG), Wireless Sensor Network (WSN), Wireless Transmission, TelosB
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Bu çalışmada, kas hastalıklarının teşhis ve tedavisinde kullanılan ve kasların çalışması sırasında üretilerek ilgili kaslardan toplanabilen elektromiyografi (EMG) işaretlerini, hastalar için kablo kaynaklı hareket kısıtlamaları olmadan, elde etmek ve izlemek için taşınabilir bir EMG devresi gerçekleştirilmiş ve EMG devresi ile elde edilen EMG işaretleri kablosuz algılayıcı ağ (KAA) ile bina içerisinde farklı bir noktaya kablosuz olarak iletilerek bilgisayar ekranında görüntülenmiştir. Gerçekleştirilen EMG devresinde, devre kartı ebatlarını küçültmek, daha iyi bir sinyal/gürültü oranı elde etmek ve düşük güç tüketimi sağlamak için yüzeye monte devre elemanları (SMD) ve yüzeye montaj teknolojisi (SMT) kullanılmıştır. EMG işaretlerinin kablosuz iletimi için ise iki adet KAA düğümünden oluşan bir KAA kullanılmış, kullanılan KAA düğümleri için gerekli olan uygulama yazılımları hazırlanarak ilgili KAA düğümlerine yüklenmiştir. Yüzey elektrotları ve EMG devresi ile elde edilerek koşullandırılan analog yapıdaki EMG işaretleri bir KAA düğümü yardımıyla sayısallaştırılmış ve farklı bir noktadaki bilgisayarın seri girişine bağlı olan KAA düğümüne kablosuz olarak iletilmiştir. KAA düğümüne iletilen EMG işaretleri bilgisayar ekranında seri akış grafiğine dönüştürülmüş ve eş zamanlı olarak bilgisayar ekranında izlenmiştir. Gerçekleştirilen sistem ile kas hastalıklarının incelenmesi sırasında kablo kullanma zorunluluğunu ortadan kaldırılmıştır. Böylece hastalarda yapılacak olan kas incelemelerinin, kabloların sınırlı uzunluğu ve karmaşık bağlantı yapısı gibi kablo kaynaklı çeşitli hareket kısıtlamalarından bağımsız olarak yapılmasına imkân sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, a portable electromyography (EMG) circuit was implemented in order to obtain and monitor EMG signals, which are used in diagnosis and treatment of muscle diseases and which can be produced during the muscles work and collected from relevant muscles, without restricting the patient with cables; EMG signals obtained via the EMG circuit was wirelessly transmitted to a different point in the building with wireless sensor network (WSN) and displayed on computer. In the EMG circuit implemented, surface-mount devices (SMD) and surface-mount technology (SMT) were used in order to minimize circuit board dimensions, to obtain a better signal/noise ratio, and to provide low power consumption. For wireless transmission of EMG signals, a WSN consisting of two WSN nodes were used, the application software required for the WSN nodes used were prepared and installed to the relevant WSN nodes. Analogous EMG signals, which were obtained and conditioned by surface electrodes and EMG circuit, were digitized by means of a WSN node, and wirelessly transmitted to the WSN node which was connected to the serial port of a computer located at a different point. The EMG signals which were transmitted to the WSN node were converted to a serial flow graphic on computer display, and were displayed on the computer simultaneously. The system implemented has eliminated the necessity to use cables during the examination of muscle diseases. Therefore, it has enabled the performance of muscle examinations to be performed on the patients independent of various cable based movement restrictions due to limited cable length and complex connection structure.
Benzer Tezler
- Emg işaretlerinin işlenmesi ve sınıflandırılması
Processing and classification of emg signals
İSMAİL YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Biyotelemetri sistemi
Biotelemetry systems
SÜLEYMAN ÖZKAPTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- EMG sinyallerinin kısa zamanlı fourier dönüşümü ve dalgacık dönüşümü kullanarak analiz edilmesi
Analysing EMG signals using wavelet and short time fourrier transformation
ATILAY ALTINBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. M. RAHMİ CANAL
- Biyonik el kontrolü için EMG işaretlerininin makine öğrenmesi yöntemiyle sınıflandırılması
Wavelet transformation and classification with machine learning methods of electromyography signals for bionic hand control
DUYGU BAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OSMAN HİLMİ KOÇAL
- EMG işaretlerinin sınıflandırılması ve öbekleştirilmesi
Classification and clustering of EMG signals
MÜCAHİD GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ALKAN