Tektür ve tektür olmayan ortamda parametresel olmayan radar sezimlemesi
Nonparametric radar detection in homogeneous and nonhomogeneous environments
- Tez No: 216461
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. KANİ MÜCAHİT ÜNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sabit yanlış alarm oranı, Generalized Sign Detector, Generalized Sign Test, Constant False Alarm Rate (CFAR), N Sweep CFAR Detector, Constant false alarm rate
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this study, non-parametric constant false alarm rate (CFAR) radar processors are investigated. Performance analysis of the system, which uses generalized sign test in its detector, is done in homogeneous and non-homogeneous environments. Also the performance of the system is compared with the performance of the cell averaging constant false alarm rate (CA-CFAR) detector in the homogeneous and non-homogeneous environments.
Benzer Tezler
- Computer aided design of the self oscillating microwave mesfet mixer
Kendinden uyarmalı çift geçitli GaAs mesfet karıştırıcının bilgisayar destekli tasarımı
AHMAD HAKİMİ DARSİNOOİEH
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞULLARI
- Periyodik eğrilikli içi boş tek ve iki lif gömülü elastik ve viskoelastik ortamda gerilme ve burkulma analizi
Stress and buckling analysis in periodic curvature hollow single and two fiber embedded elastic and viscoelastic media
İSMAİL GÜLTEN
Doktora
Türkçe
2022
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REŞAT KÖŞKER
- Chemical and electrochemical dispersion polymerizationof methyl methacrylate
Metilmetakrilatın sulu ortamda kimyasal ve elektrokimyasal dispersiyon polimerizasyonu
FEVZİ ÇAKMAK CEBECİ
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL