Geri Dön

Görüntü dizilerindeki artıklıkların işlenmesi

Processing of redundancy in image sequences

  1. Tez No: 216606
  2. Yazar: MUSTAFA ATALAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Görüntü işleme yöntemleri, Görüntü işleme-bilgisayarlı, Görüntü kalitesi, Görüntü kodlama, Görüntü sıkıştırma, Hareket, Hareket tahmini, Hareket tanımlama, Hareketli görüntü, Sayısal işaret işleme, Sayısal video, Sayısal video sinyalleri, Sayısal video sıkıştırma, Image processing, Image processing methods, Image processing-computer assisted, Image quality, Image coding, Image compression, Motion, Motion estimation, Motion specification, Moving image, Digital signal processing, Digital video, Digital video signals, Digital video compression
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Anlaşılabilir kalitede görüntü saklanabilmesi için sayısal hafıza üzerinde geniş alana, gerçek zamanlı aktarımı için, yüksek hat kapasiteli ağlara ihtiyaç duyulmaktadır. Saklama ve taşıma ortamlarının maliyetlerinin yüksek olmasından dolayı görüntü sıkıştırma yöntemleri önem taşımaktadır. Görüntü sıkıştırma işleminde, sıkıştırma oranı görüntü kalitesiyle ters orantılıdır. Farklı sıkıştırma yöntemlerinde, bu iki parametrenin eniyilenmesi amaçlanmaktadır. Görüntü kalitesi, sinyaldeki değişimlerinin ayırt edilebilmesine bağlıdır. Bu yüzden sıkıştırma işlemi, sinyalin frekans düzleminde yapılmaktadır. Bu çalışmada görüntü ile görüntünün Ayrık Kosinüs Dönüşümü (AKD) ve 3 Boyutlu (3B) AKD'si arasındaki ilişki araştırılmış, 3B AKD ile video sıkıştırma uygulamalarında alt işlemler ve bunların sıkıştırma oranı ve kalite üzerindeki etkilerini farklılaştırabilmek için yeni yöntemler incelenmiştir. Bu yöntemlerin en önemlisi, hareket tanımaya dayalı sıkıştırma yöntemidir. Özellikle yaygın kullanılan dosya biçimleri üzerinde daha yüksek performans ile hareket tanıma uygulayabilmek için, frekans düzleminde hareket tanıma yöntemleri incelenmiştir. Sözde faz hesaplaması ile hareket tanıma yönteminin başarısını artırabilmek için geliştirme yapılmıştır. Yapılan incelemelerin doğrulanması amacıyla, Matlab'da 3B AKD video sıkıştırma uygulaması hazırlanarak farklı çerçeve sayıları, budama değerleri ile tüm görüntü üzerinde işlem yapılarak incelenmiştir. Ayrıca tüm görüntü küçük bloklara bölünerek sıkıştırma işlemi uygulanmıştır. İçeriklerindeki değişim ve hareket hızı farklı iki video görüntüsü üzerinde yapılan denemelerde, her iki video görüntüsü aynı sayıda AKD değeri ile ifade edildiğinde yavaş hareketlere sahip videodaki bozulmanın daha az olduğu saptanmıştır. Bu sonuçtan, enerji sıkıştırmanın ve hareket tanımanın önemi ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

High amount of memory is needed to save images at understandable quality, and high bandwidth networks are needed to transfer images in real time. Image compression is important because memory and link capacity are expensive. Compression ratio is inversely proportional to image quality in compression process. It is targeted to optimize these two parameters at different studies. Image quality is related to differing frequencies of the signal. Therefore, compresion is done in frequency space of signal. In this thesis, the relation between image and its Discrete Cosine Transform (DCT), 3 dimension (3D) DCT is studied and also subprocesses of 3D DCT compression are studied to differentiate the quality of image by new methods on these subprocesses. The most important method to do this is the motion estimation based coding. Specially motion estimation in frequency domain is researched to increase the compression effect while working with standard file formats. Some improvements are offered for motion estimation with pseudo phase calculation. For this purpose motion estimation is studied. To verify these researches, by preparing 3D compression application for Matlab, the results are experienced with different frame numbers and pruning values on full images. And by dividing full image into small blocks compression is done. When two video sequences are analyzed, it is seen that the video image which has slower motions has less degradation at images. This result showed the importance of energy compression and motion estimation.

Benzer Tezler

  1. Televizyon dizilerindeki şiddet kültürünün ortaöğretim öğrencileri üzerindeki etkisi

    The impact of violence culture on high schoolchildren in certain television serials

    YAĞMUR CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyo-TelevizyonMarmara Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN LÜLECİ

  2. Toplumsal cinsiyet bağlamında Türk dizilerinde femme fatale kadın temsilleri: Yasak Elma ve Zalim İstanbul dizilerindeki femme fatale kadın karakterlerin incelenmesi

    Femme fatale female representation in Turkish tv series in the context of gender: Examination of femme fatale female characters in the Yasak Elma and Zalim İstanbul TV series

    LEYLA KANCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    GazetecilikAtatürk Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF KÜÇÜK DURUR

  3. 3D model based stochastic tracking of license plates in video sequences

    Video dizilerindeki araç plakalarının üç boyutlu model yardımıyla stokastik yöntemlerle izlenmesi

    İLHAN KUBİLAY YALÇIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜHİTTİN GÖKMEN

  4. Facial feature point tracking based on a graphical model framework

    Grafiksel model tabanlı yüz öznitelik nokta takibi

    SERHAN COŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. AYTÜL ERÇİL

    YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN

  5. Ultrason taramalarından fetüs hareketlerinin tespiti için yeni derin öğrenme modelleri geliştirilmesi

    Development of novel deep learning models for fetal movement detection in ultrasound scans

    MUSA TURKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL